Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations147
Missing cells986
Missing cells (%)24.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory32.3 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text7
Categorical13
DateTime2
Numeric2
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
additional_information is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
advertiser_type is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
building_type is highly overall correlated with districtHigh correlation
deposit is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
district is highly overall correlated with building_typeHigh correlation
equipment is highly overall correlated with advertiser_type and 1 other fieldsHigh correlation
flat_condition is highly overall correlated with additional_information and 5 other fieldsHigh correlation
safeguards is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
security is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
utilities is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (73.4%) Imbalance
flat_condition is highly imbalanced (93.1%) Imbalance
added_dt has 147 (100.0%) missing values Missing
last_update has 147 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 147 (100.0%) missing values Missing
floor has 13 (8.8%) missing values Missing
ogrzewanie has 43 (29.3%) missing values Missing
flat_condition has 26 (17.7%) missing values Missing
available_from has 96 (65.3%) missing values Missing
deposit has 39 (26.5%) missing values Missing
additional_information has 27 (18.4%) missing values Missing
year_of_construction has 49 (33.3%) missing values Missing
building_type has 24 (16.3%) missing values Missing
security has 74 (50.3%) missing values Missing
equipment has 21 (14.3%) missing values Missing
utilities has 88 (59.9%) missing values Missing
safeguards has 45 (30.6%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-02-02 20:28:07.787329
Analysis finished2025-02-02 20:28:11.751977
Duration3.96 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing147
Missing (%)100.0%
Memory size2.3 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing147
Missing (%)100.0%
Memory size2.3 KiB

link
Text

Unique 

Distinct147
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2025-02-02T21:28:11.920226image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length82
Mean length78.693878
Min length42

Characters and Unicode

Total characters11568
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique147 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/po-gruntownym-remoncie-osobna-kuchnia-funkcjonalne-ID4uJKR
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-2-pokoje-mieszkanie-ID4uJHB
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-ul-wrzeciono-50-ID4uJvk
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-blisko-centrum-ID4uJSG
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-nowoczesne-dwupokojowe-mieszkanie-ID.4uHef
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/po-gruntownym-remoncie-osobna-kuchnia-funkcjonalne-id4ujkr 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/dwa-pokoje-40-m2-przy-teatrze-komedia-id4ujzb 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/luksusowy-apartament-przy-lazienkach-krolewskich-id.4udhq 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-ul-wrzeciono-50-id4ujvk 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-blisko-centrum-id4ujsg 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-nowoczesne-dwupokojowe-mieszkanie-id.4uhef 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/dla-aktywnych-blisko-atrakcji-i-metra-id4uhpe 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-34m2-po-generalnym-remoncie-id4ujvb 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/komfortowe-mieszkanie-2-pokojowe-z-duzym-balkonem-id4ujl2 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/wygodna-kawalerka-na-mokotowie-do-wynajecia-id4ujj1 1
 
0.7%
Other values (137) 137
93.2%
2025-02-02T21:28:12.198050image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1068
 
9.2%
- 845
 
7.3%
/ 735
 
6.4%
t 720
 
6.2%
w 678
 
5.9%
a 677
 
5.9%
e 640
 
5.5%
p 615
 
5.3%
l 497
 
4.3%
r 385
 
3.3%
Other values (56) 4708
40.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 8566
74.0%
Other Punctuation 1204
 
10.4%
Dash Punctuation 845
 
7.3%
Uppercase Letter 590
 
5.1%
Decimal Number 363
 
3.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1068
12.5%
t 720
 
8.4%
w 678
 
7.9%
a 677
 
7.9%
e 640
 
7.5%
p 615
 
7.2%
l 497
 
5.8%
r 385
 
4.5%
m 375
 
4.4%
s 352
 
4.1%
Other values (16) 2559
29.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 160
27.1%
I 158
26.8%
J 115
19.5%
K 18
 
3.1%
C 13
 
2.2%
R 9
 
1.5%
E 8
 
1.4%
G 8
 
1.4%
H 8
 
1.4%
S 8
 
1.4%
Other values (16) 85
14.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 165
45.5%
2 91
25.1%
3 30
 
8.3%
5 22
 
6.1%
0 12
 
3.3%
1 12
 
3.3%
7 11
 
3.0%
6 9
 
2.5%
9 7
 
1.9%
8 4
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 735
61.0%
. 322
26.7%
: 147
 
12.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 845
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 9156
79.1%
Common 2412
 
20.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1068
 
11.7%
t 720
 
7.9%
w 678
 
7.4%
a 677
 
7.4%
e 640
 
7.0%
p 615
 
6.7%
l 497
 
5.4%
r 385
 
4.2%
m 375
 
4.1%
s 352
 
3.8%
Other values (42) 3149
34.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 845
35.0%
/ 735
30.5%
. 322
 
13.3%
4 165
 
6.8%
: 147
 
6.1%
2 91
 
3.8%
3 30
 
1.2%
5 22
 
0.9%
0 12
 
0.5%
1 12
 
0.5%
Other values (4) 31
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 11568
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1068
 
9.2%
- 845
 
7.3%
/ 735
 
6.4%
t 720
 
6.2%
w 678
 
5.9%
a 677
 
5.9%
e 640
 
5.5%
p 615
 
5.3%
l 497
 
4.3%
r 385
 
3.3%
Other values (56) 4708
40.7%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
0
147 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters147
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 147
100.0%

Length

2025-02-02T21:28:12.279222image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-02T21:28:12.339176image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 147
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 147
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 147
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 147
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 147
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 147
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 147
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 147
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing147
Missing (%)100.0%
Memory size2.3 KiB

title
Text

Distinct142
Distinct (%)96.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2025-02-02T21:28:12.554572image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length44
Mean length40.306122
Min length16

Characters and Unicode

Total characters5925
Distinct characters103
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique137 ?
Unique (%)93.2%

Sample

1st rowPo gruntownym remoncie,osobna kuchnia,funkcjonalne
2nd rowNowe 2 pokoje mieszkanie
3rd row2 pokoje ul. Wrzeciono 50
4th row3 pokoje - blisko centrum
5th rowDo wynajęcia nowoczesne dwupokojowe mieszkanie
ValueCountFrequency (%)
mieszkanie 56
 
6.5%
49
 
5.7%
2 32
 
3.7%
pokoje 25
 
2.9%
na 23
 
2.7%
z 21
 
2.4%
kawalerka 17
 
2.0%
w 15
 
1.7%
apartament 11
 
1.3%
bezpośrednio 11
 
1.3%
Other values (355) 598
69.7%
2025-02-02T21:28:12.893022image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
711
 
12.0%
a 501
 
8.5%
e 445
 
7.5%
o 427
 
7.2%
i 302
 
5.1%
n 290
 
4.9%
k 287
 
4.8%
r 219
 
3.7%
m 186
 
3.1%
z 183
 
3.1%
Other values (93) 2374
40.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4371
73.8%
Space Separator 711
 
12.0%
Uppercase Letter 442
 
7.5%
Decimal Number 177
 
3.0%
Other Punctuation 149
 
2.5%
Dash Punctuation 34
 
0.6%
Math Symbol 26
 
0.4%
Other Number 5
 
0.1%
Other Symbol 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Other values (2) 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 501
 
11.5%
e 445
 
10.2%
o 427
 
9.8%
i 302
 
6.9%
n 290
 
6.6%
k 287
 
6.6%
r 219
 
5.0%
m 186
 
4.3%
z 183
 
4.2%
w 181
 
4.1%
Other values (36) 1350
30.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 50
11.3%
W 48
 
10.9%
M 41
 
9.3%
K 32
 
7.2%
N 30
 
6.8%
O 28
 
6.3%
B 26
 
5.9%
S 23
 
5.2%
A 22
 
5.0%
D 18
 
4.1%
Other values (20) 124
28.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 81
45.8%
3 28
 
15.8%
5 20
 
11.3%
4 15
 
8.5%
0 9
 
5.1%
7 7
 
4.0%
1 6
 
3.4%
8 4
 
2.3%
6 4
 
2.3%
9 3
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 82
55.0%
. 35
23.5%
! 18
 
12.1%
/ 14
 
9.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 16
61.5%
+ 7
26.9%
> 3
 
11.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
] 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
[ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
711
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 34
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 5
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4785
80.8%
Common 1111
 
18.8%
Cyrillic 28
 
0.5%
Inherited 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 501
 
10.5%
e 445
 
9.3%
o 427
 
8.9%
i 302
 
6.3%
n 290
 
6.1%
k 287
 
6.0%
r 219
 
4.6%
m 186
 
3.9%
z 183
 
3.8%
w 181
 
3.8%
Other values (51) 1764
36.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
711
64.0%
, 82
 
7.4%
2 81
 
7.3%
. 35
 
3.2%
- 34
 
3.1%
3 28
 
2.5%
5 20
 
1.8%
! 18
 
1.6%
| 16
 
1.4%
4 15
 
1.4%
Other values (16) 71
 
6.4%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
н 3
10.7%
а 3
10.7%
р 3
10.7%
т 3
10.7%
в 2
 
7.1%
к 2
 
7.1%
м 2
 
7.1%
е 2
 
7.1%
у 2
 
7.1%
ц 1
 
3.6%
Other values (5) 5
17.9%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5739
96.9%
None 154
 
2.6%
Cyrillic 28
 
0.5%
Dingbats 3
 
0.1%
VS 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
711
 
12.4%
a 501
 
8.7%
e 445
 
7.8%
o 427
 
7.4%
i 302
 
5.3%
n 290
 
5.1%
k 287
 
5.0%
r 219
 
3.8%
m 186
 
3.2%
z 183
 
3.2%
Other values (63) 2188
38.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 34
22.1%
ę 30
19.5%
ó 24
15.6%
ż 19
12.3%
ś 18
11.7%
ą 7
 
4.5%
Ś 6
 
3.9%
Ż 5
 
3.2%
² 5
 
3.2%
ń 3
 
1.9%
Other values (2) 3
 
1.9%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
н 3
10.7%
а 3
10.7%
р 3
10.7%
т 3
10.7%
в 2
 
7.1%
к 2
 
7.1%
м 2
 
7.1%
е 2
 
7.1%
у 2
 
7.1%
ц 1
 
3.6%
Other values (5) 5
17.9%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
VS
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct130
Distinct (%)88.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2025-02-02T21:28:13.048982image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length33
Mean length30.557823
Min length15

Characters and Unicode

Total characters4492
Distinct characters26
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique115 ?
Unique (%)78.2%

Sample

1st row2 700 zł /miesiąc + Czynsz 560 zł
2nd row3 500 zł /miesiąc + Czynsz 500 zł
3rd row2 200 zł /miesiąc + Czynsz 620 zł
4th row3 500 zł /miesiąc + Czynsz 1 050 zł
5th row4 300 zł /miesiąc
ValueCountFrequency (%)
266
24.4%
miesiąc 147
13.5%
121
11.1%
czynsz 121
11.1%
3 61
 
5.6%
2 43
 
3.9%
500 38
 
3.5%
1 33
 
3.0%
000 32
 
2.9%
800 19
 
1.7%
Other values (63) 211
19.3%
2025-02-02T21:28:13.259845image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
677
15.1%
z 510
 
11.4%
0 481
 
10.7%
i 294
 
6.5%
ł 268
 
6.0%
268
 
6.0%
s 268
 
6.0%
/ 149
 
3.3%
m 149
 
3.3%
c 149
 
3.3%
Other values (16) 1279
28.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2174
48.4%
Decimal Number 978
21.8%
Space Separator 677
 
15.1%
Control 268
 
6.0%
Other Punctuation 153
 
3.4%
Uppercase Letter 121
 
2.7%
Math Symbol 121
 
2.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 510
23.5%
i 294
13.5%
ł 268
12.3%
s 268
12.3%
m 149
 
6.9%
c 149
 
6.9%
e 147
 
6.8%
ą 147
 
6.8%
y 121
 
5.6%
n 121
 
5.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 481
49.2%
5 96
 
9.8%
3 87
 
8.9%
2 72
 
7.4%
1 49
 
5.0%
4 45
 
4.6%
9 40
 
4.1%
6 39
 
4.0%
8 38
 
3.9%
7 31
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 149
97.4%
, 4
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
677
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
268
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 121
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 121
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2295
51.1%
Common 2197
48.9%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
677
30.8%
0 481
21.9%
268
 
12.2%
/ 149
 
6.8%
+ 121
 
5.5%
5 96
 
4.4%
3 87
 
4.0%
2 72
 
3.3%
1 49
 
2.2%
4 45
 
2.0%
Other values (5) 152
 
6.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 510
22.2%
i 294
12.8%
ł 268
11.7%
s 268
11.7%
m 149
 
6.5%
c 149
 
6.5%
e 147
 
6.4%
ą 147
 
6.4%
C 121
 
5.3%
y 121
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4077
90.8%
None 415
 
9.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
677
16.6%
z 510
12.5%
0 481
11.8%
i 294
 
7.2%
268
 
6.6%
s 268
 
6.6%
/ 149
 
3.7%
m 149
 
3.7%
c 149
 
3.7%
e 147
 
3.6%
Other values (14) 985
24.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 268
64.6%
ą 147
35.4%
Distinct116
Distinct (%)78.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2025-02-02T21:28:13.427087image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length61
Mean length24.394558
Min length12

Characters and Unicode

Total characters3586
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique98 ?
Unique (%)66.7%

Sample

1st row36m² 1 pokój tylko dla niepalących
2nd row35m² 2 pokoje
3rd row36m² Wynajmę również studentom 2 pokoje
4th row46m² Wynajmę również studentom 3 pokoje
5th row37m² 2 pokoje
ValueCountFrequency (%)
pokoje 110
17.0%
2 83
12.8%
1 36
 
5.6%
pokój 36
 
5.6%
tylko 36
 
5.6%
dla 36
 
5.6%
niepalących 36
 
5.6%
studentom 32
 
4.9%
również 32
 
4.9%
wynajmę 32
 
4.9%
Other values (81) 178
27.5%
2025-02-02T21:28:13.676600image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 332
 
9.3%
283
 
7.9%
217
 
6.1%
m 213
 
5.9%
e 212
 
5.9%
p 185
 
5.2%
k 183
 
5.1%
j 178
 
5.0%
² 147
 
4.1%
n 132
 
3.7%
Other values (29) 1504
41.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2404
67.0%
Decimal Number 480
 
13.4%
Space Separator 283
 
7.9%
Control 217
 
6.1%
Other Number 147
 
4.1%
Uppercase Letter 32
 
0.9%
Other Punctuation 23
 
0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 332
13.8%
m 213
 
8.9%
e 212
 
8.8%
p 185
 
7.7%
k 183
 
7.6%
j 178
 
7.4%
n 132
 
5.5%
l 108
 
4.5%
a 104
 
4.3%
y 104
 
4.3%
Other values (14) 653
27.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 114
23.8%
3 79
16.5%
4 66
13.8%
5 64
13.3%
1 55
11.5%
6 26
 
5.4%
0 24
 
5.0%
8 22
 
4.6%
7 19
 
4.0%
9 11
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
283
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
217
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 147
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 32
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 23
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2436
67.9%
Common 1150
32.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 332
13.6%
m 213
 
8.7%
e 212
 
8.7%
p 185
 
7.6%
k 183
 
7.5%
j 178
 
7.3%
n 132
 
5.4%
l 108
 
4.4%
a 104
 
4.3%
y 104
 
4.3%
Other values (15) 685
28.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
283
24.6%
217
18.9%
² 147
12.8%
2 114
9.9%
3 79
 
6.9%
4 66
 
5.7%
5 64
 
5.6%
1 55
 
4.8%
6 26
 
2.3%
0 24
 
2.1%
Other values (4) 75
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3271
91.2%
None 315
 
8.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 332
 
10.1%
283
 
8.7%
217
 
6.6%
m 213
 
6.5%
e 212
 
6.5%
p 185
 
5.7%
k 183
 
5.6%
j 178
 
5.4%
n 132
 
4.0%
2 114
 
3.5%
Other values (24) 1222
37.4%
None
ValueCountFrequency (%)
² 147
46.7%
ó 68
21.6%
ą 36
 
11.4%
ż 32
 
10.2%
ę 32
 
10.2%

floor
Text

Missing 

Distinct64
Distinct (%)47.8%
Missing13
Missing (%)8.8%
Memory size2.3 KiB
2025-02-02T21:28:13.834166image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length3
Mean length3.5
Min length1

Characters and Unicode

Total characters469
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)25.4%

Sample

1st row6/7
2nd row4/5
3rd row1/3
4th row8/10
5th row7/7
ValueCountFrequency (%)
2/4 8
 
5.8%
5/6 6
 
4.3%
2/2 6
 
4.3%
1/3 5
 
3.6%
1 5
 
3.6%
4/6 5
 
3.6%
parter 5
 
3.6%
1/4 4
 
2.9%
4
 
2.9%
1/5 4
 
2.9%
Other values (55) 86
62.3%
2025-02-02T21:28:14.071060image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 116
24.7%
1 62
13.2%
4 38
 
8.1%
2 34
 
7.2%
3 29
 
6.2%
5 27
 
5.8%
0 25
 
5.3%
r 24
 
5.1%
6 24
 
5.1%
7 16
 
3.4%
Other values (8) 74
15.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 273
58.2%
Other Punctuation 116
24.7%
Lowercase Letter 72
 
15.4%
Math Symbol 4
 
0.9%
Space Separator 4
 
0.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 62
22.7%
4 38
13.9%
2 34
12.5%
3 29
10.6%
5 27
9.9%
0 25
9.2%
6 24
 
8.8%
7 16
 
5.9%
8 11
 
4.0%
9 7
 
2.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 24
33.3%
a 12
16.7%
p 12
16.7%
t 12
16.7%
e 12
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 116
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 397
84.6%
Latin 72
 
15.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 116
29.2%
1 62
15.6%
4 38
 
9.6%
2 34
 
8.6%
3 29
 
7.3%
5 27
 
6.8%
0 25
 
6.3%
6 24
 
6.0%
7 16
 
4.0%
8 11
 
2.8%
Other values (3) 15
 
3.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 24
33.3%
a 12
16.7%
p 12
16.7%
t 12
16.7%
e 12
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 469
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 116
24.7%
1 62
13.2%
4 38
 
8.1%
2 34
 
7.2%
3 29
 
6.2%
5 27
 
5.8%
0 25
 
5.3%
r 24
 
5.1%
6 24
 
5.1%
7 16
 
3.4%
Other values (8) 74
15.8%

ogrzewanie
Categorical

Imbalance  Missing 

Distinct3
Distinct (%)2.9%
Missing43
Missing (%)29.3%
Memory size2.3 KiB
miejskie
97 
kotłownia
 
4
gazowe
 
3

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.9807692
Min length6

Characters and Unicode

Total characters830
Distinct characters14
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 97
66.0%
kotłownia 4
 
2.7%
gazowe 3
 
2.0%
(Missing) 43
29.3%

Length

2025-02-02T21:28:14.152264image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-02T21:28:14.210537image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 97
93.3%
kotłownia 4
 
3.8%
gazowe 3
 
2.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
i 198
23.9%
e 197
23.7%
k 101
12.2%
m 97
11.7%
j 97
11.7%
s 97
11.7%
o 11
 
1.3%
w 7
 
0.8%
a 7
 
0.8%
t 4
 
0.5%
Other values (4) 14
 
1.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 830
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 198
23.9%
e 197
23.7%
k 101
12.2%
m 97
11.7%
j 97
11.7%
s 97
11.7%
o 11
 
1.3%
w 7
 
0.8%
a 7
 
0.8%
t 4
 
0.5%
Other values (4) 14
 
1.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 830
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
i 198
23.9%
e 197
23.7%
k 101
12.2%
m 97
11.7%
j 97
11.7%
s 97
11.7%
o 11
 
1.3%
w 7
 
0.8%
a 7
 
0.8%
t 4
 
0.5%
Other values (4) 14
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 826
99.5%
None 4
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
i 198
24.0%
e 197
23.8%
k 101
12.2%
m 97
11.7%
j 97
11.7%
s 97
11.7%
o 11
 
1.3%
w 7
 
0.8%
a 7
 
0.8%
t 4
 
0.5%
Other values (3) 10
 
1.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 4
100.0%

flat_condition
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct2
Distinct (%)1.7%
Missing26
Missing (%)17.7%
Memory size2.3 KiB
do zamieszkania
120 
do wykończenia
 
1

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.991736
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1814
Distinct characters15
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 120
81.6%
do wykończenia 1
 
0.7%
(Missing) 26
 
17.7%

Length

2025-02-02T21:28:14.272748image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-02T21:28:14.328595image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 121
50.0%
zamieszkania 120
49.6%
wykończenia 1
 
0.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 361
19.9%
z 241
13.3%
i 241
13.3%
o 122
 
6.7%
d 121
 
6.7%
121
 
6.7%
e 121
 
6.7%
k 121
 
6.7%
n 121
 
6.7%
m 120
 
6.6%
Other values (5) 124
 
6.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1693
93.3%
Space Separator 121
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 361
21.3%
z 241
14.2%
i 241
14.2%
o 122
 
7.2%
d 121
 
7.1%
e 121
 
7.1%
k 121
 
7.1%
n 121
 
7.1%
m 120
 
7.1%
s 120
 
7.1%
Other values (4) 4
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
121
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1693
93.3%
Common 121
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 361
21.3%
z 241
14.2%
i 241
14.2%
o 122
 
7.2%
d 121
 
7.1%
e 121
 
7.1%
k 121
 
7.1%
n 121
 
7.1%
m 120
 
7.1%
s 120
 
7.1%
Other values (4) 4
 
0.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
121
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1813
99.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 361
19.9%
z 241
13.3%
i 241
13.3%
o 122
 
6.7%
d 121
 
6.7%
121
 
6.7%
e 121
 
6.7%
k 121
 
6.7%
n 121
 
6.7%
m 120
 
6.6%
Other values (4) 123
 
6.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ń 1
100.0%

available_from
Date

Missing 

Distinct17
Distinct (%)33.3%
Missing96
Missing (%)65.3%
Memory size2.3 KiB
Minimum2024-09-01 00:00:00
Maximum2025-04-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-02-02T21:28:14.382921image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-02T21:28:14.451917image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)

deposit
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct43
Distinct (%)39.8%
Missing39
Missing (%)26.5%
Memory size2.3 KiB
4 000 zł
15 
3 000 zł
14 
5 000 zł
4 500 zł
 
6
6 000 zł
 
5
Other values (38)
61 

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.7592593
Min length1

Characters and Unicode

Total characters838
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)23.1%

Sample

1st row4 000 zł
2nd row4 000 zł
3rd row3 000 zł
4th row3 000 zł
5th row10 750 zł

Common Values

ValueCountFrequency (%)
4 000 zł 15
 
10.2%
3 000 zł 14
 
9.5%
5 000 zł 7
 
4.8%
4 500 zł 6
 
4.1%
6 000 zł 5
 
3.4%
2 000 zł 4
 
2.7%
0 4
 
2.7%
4 100 zł 4
 
2.7%
3 500 zł 3
 
2.0%
3 300 zł 3
 
2.0%
Other values (33) 43
29.3%
(Missing) 39
26.5%

Length

2025-02-02T21:28:14.532535image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
104
33.0%
000 54
17.1%
4 33
 
10.5%
3 32
 
10.2%
2 13
 
4.1%
500 10
 
3.2%
5 8
 
2.5%
300 7
 
2.2%
6 6
 
1.9%
100 6
 
1.9%
Other values (17) 42
13.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 264
31.5%
207
24.7%
z 104
 
12.4%
ł 104
 
12.4%
3 39
 
4.7%
4 38
 
4.5%
5 24
 
2.9%
2 18
 
2.1%
1 12
 
1.4%
6 9
 
1.1%
Other values (3) 19
 
2.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 423
50.5%
Lowercase Letter 208
24.8%
Space Separator 207
24.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 264
62.4%
3 39
 
9.2%
4 38
 
9.0%
5 24
 
5.7%
2 18
 
4.3%
1 12
 
2.8%
6 9
 
2.1%
8 9
 
2.1%
9 5
 
1.2%
7 5
 
1.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 104
50.0%
ł 104
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
207
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 630
75.2%
Latin 208
 
24.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 264
41.9%
207
32.9%
3 39
 
6.2%
4 38
 
6.0%
5 24
 
3.8%
2 18
 
2.9%
1 12
 
1.9%
6 9
 
1.4%
8 9
 
1.4%
9 5
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 104
50.0%
ł 104
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 734
87.6%
None 104
 
12.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 264
36.0%
207
28.2%
z 104
 
14.2%
3 39
 
5.3%
4 38
 
5.2%
5 24
 
3.3%
2 18
 
2.5%
1 12
 
1.6%
6 9
 
1.2%
8 9
 
1.2%
Other values (2) 10
 
1.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 104
100.0%

advertiser_type
Categorical

High correlation 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
prywatny
81 
biuro nieruchomości
66 

Length

Max length19
Median length8
Mean length12.938776
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1902
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowprywatny
2nd rowprywatny
3rd rowbiuro nieruchomości
4th rowprywatny
5th rowbiuro nieruchomości

Common Values

ValueCountFrequency (%)
prywatny 81
55.1%
biuro nieruchomości 66
44.9%

Length

2025-02-02T21:28:14.601457image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-02T21:28:14.659456image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
prywatny 81
38.0%
biuro 66
31.0%
nieruchomości 66
31.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
r 213
11.2%
i 198
10.4%
o 198
10.4%
y 162
 
8.5%
n 147
 
7.7%
c 132
 
6.9%
u 132
 
6.9%
p 81
 
4.3%
t 81
 
4.3%
a 81
 
4.3%
Other values (7) 477
25.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1836
96.5%
Space Separator 66
 
3.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 213
11.6%
i 198
10.8%
o 198
10.8%
y 162
 
8.8%
n 147
 
8.0%
c 132
 
7.2%
u 132
 
7.2%
p 81
 
4.4%
t 81
 
4.4%
a 81
 
4.4%
Other values (6) 411
22.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
66
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1836
96.5%
Common 66
 
3.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
r 213
11.6%
i 198
10.8%
o 198
10.8%
y 162
 
8.8%
n 147
 
8.0%
c 132
 
7.2%
u 132
 
7.2%
p 81
 
4.4%
t 81
 
4.4%
a 81
 
4.4%
Other values (6) 411
22.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
66
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1836
96.5%
None 66
 
3.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
r 213
11.6%
i 198
10.8%
o 198
10.8%
y 162
 
8.8%
n 147
 
8.0%
c 132
 
7.2%
u 132
 
7.2%
p 81
 
4.4%
t 81
 
4.4%
a 81
 
4.4%
Other values (6) 411
22.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 66
100.0%

additional_information
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct40
Distinct (%)33.3%
Missing27
Missing (%)18.4%
Memory size2.3 KiB
balkon garaż/miejsce parkingowe
23 
balkon
10 
balkon oddzielna kuchnia
10 
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
balkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia
Other values (35)
61 

Length

Max length85
Median length67
Mean length34.966667
Min length6

Characters and Unicode

Total characters4196
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)18.3%

Sample

1st rowtylko dla niepalących oddzielna kuchnia
2nd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
3rd rowoddzielna kuchnia
4th rowbalkon oddzielna kuchnia
5th rowgaraż/miejsce parkingowe

Common Values

ValueCountFrequency (%)
balkon garaż/miejsce parkingowe 23
15.6%
balkon 10
 
6.8%
balkon oddzielna kuchnia 10
 
6.8%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących 8
 
5.4%
balkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia 8
 
5.4%
balkon tylko dla niepalących 5
 
3.4%
garaż/miejsce parkingowe 5
 
3.4%
piwnica 4
 
2.7%
balkon piwnica oddzielna kuchnia 4
 
2.7%
tylko dla niepalących oddzielna kuchnia 4
 
2.7%
Other values (30) 39
26.5%
(Missing) 27
18.4%

Length

2025-02-02T21:28:14.733946image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
balkon 91
19.0%
garaż/miejsce 67
14.0%
parkingowe 67
14.0%
oddzielna 40
8.3%
kuchnia 40
8.3%
tylko 36
 
7.5%
dla 36
 
7.5%
niepalących 36
 
7.5%
piwnica 24
 
5.0%
pom 12
 
2.5%
Other values (3) 31
 
6.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 488
 
11.6%
n 298
 
7.1%
i 298
 
7.1%
e 298
 
7.1%
o 267
 
6.4%
k 255
 
6.1%
l 239
 
5.7%
c 203
 
4.8%
191
 
4.6%
169
 
4.0%
Other values (19) 1490
35.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3757
89.5%
Space Separator 191
 
4.6%
Control 169
 
4.0%
Other Punctuation 79
 
1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 488
13.0%
n 298
 
7.9%
i 298
 
7.9%
e 298
 
7.9%
o 267
 
7.1%
k 255
 
6.8%
l 239
 
6.4%
c 203
 
5.4%
r 153
 
4.1%
g 143
 
3.8%
Other values (15) 1115
29.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 67
84.8%
. 12
 
15.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
191
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
169
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3757
89.5%
Common 439
 
10.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 488
13.0%
n 298
 
7.9%
i 298
 
7.9%
e 298
 
7.9%
o 267
 
7.1%
k 255
 
6.8%
l 239
 
6.4%
c 203
 
5.4%
r 153
 
4.1%
g 143
 
3.8%
Other values (15) 1115
29.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
191
43.5%
169
38.5%
/ 67
 
15.3%
. 12
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4072
97.0%
None 124
 
3.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 488
 
12.0%
n 298
 
7.3%
i 298
 
7.3%
e 298
 
7.3%
o 267
 
6.6%
k 255
 
6.3%
l 239
 
5.9%
c 203
 
5.0%
191
 
4.7%
169
 
4.2%
Other values (16) 1366
33.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 79
63.7%
ą 36
29.0%
ó 9
 
7.3%
Distinct131
Distinct (%)89.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2025-02-02T21:28:14.964765image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length92
Median length73
Mean length58.442177
Min length34

Characters and Unicode

Total characters8591
Distinct characters73
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique120 ?
Unique (%)81.6%

Sample

1st rowul. Łukowska, Grochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Lazurowa 15D, Chrzanów, Bemowo, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Wrzeciono, Wrzeciono, Bielany, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. Nowowiejska 39, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
5th rowskwer Skwer kard. Stefana Wyszyńskiego, Nowolipki, Wola, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 147
 
15.6%
mazowieckie 147
 
15.6%
ul 104
 
11.0%
śródmieście 33
 
3.5%
mokotów 26
 
2.8%
wola 18
 
1.9%
praga-południe 14
 
1.5%
ursynów 13
 
1.4%
ochota 12
 
1.3%
białołęka 10
 
1.1%
Other values (248) 419
44.4%
2025-02-02T21:28:15.307693image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1010
 
11.8%
796
 
9.3%
i 574
 
6.7%
e 570
 
6.6%
, 556
 
6.5%
o 505
 
5.9%
w 482
 
5.6%
z 391
 
4.6%
r 368
 
4.3%
k 309
 
3.6%
Other values (63) 3030
35.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6359
74.0%
Space Separator 796
 
9.3%
Uppercase Letter 687
 
8.0%
Other Punctuation 675
 
7.9%
Decimal Number 45
 
0.5%
Dash Punctuation 29
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1010
15.9%
i 574
 
9.0%
e 570
 
9.0%
o 505
 
7.9%
w 482
 
7.6%
z 391
 
6.1%
r 368
 
5.8%
k 309
 
4.9%
c 304
 
4.8%
s 268
 
4.2%
Other values (21) 1578
24.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 198
28.8%
P 80
11.6%
S 60
 
8.7%
M 44
 
6.4%
B 43
 
6.3%
Ś 33
 
4.8%
K 30
 
4.4%
U 26
 
3.8%
O 24
 
3.5%
J 17
 
2.5%
Other values (16) 132
19.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 8
17.8%
2 6
13.3%
1 6
13.3%
3 6
13.3%
7 5
11.1%
6 5
11.1%
0 3
 
6.7%
9 3
 
6.7%
8 2
 
4.4%
4 1
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 556
82.4%
. 114
 
16.9%
" 4
 
0.6%
/ 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
796
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7046
82.0%
Common 1545
 
18.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1010
14.3%
i 574
 
8.1%
e 570
 
8.1%
o 505
 
7.2%
w 482
 
6.8%
z 391
 
5.5%
r 368
 
5.2%
k 309
 
4.4%
c 304
 
4.3%
s 268
 
3.8%
Other values (47) 2265
32.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
796
51.5%
, 556
36.0%
. 114
 
7.4%
- 29
 
1.9%
5 8
 
0.5%
2 6
 
0.4%
1 6
 
0.4%
3 6
 
0.4%
7 5
 
0.3%
6 5
 
0.3%
Other values (6) 14
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8210
95.6%
None 381
 
4.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1010
 
12.3%
796
 
9.7%
i 574
 
7.0%
e 570
 
6.9%
, 556
 
6.8%
o 505
 
6.2%
w 482
 
5.9%
z 391
 
4.8%
r 368
 
4.5%
k 309
 
3.8%
Other values (52) 2649
32.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 138
36.2%
ł 100
26.2%
ś 40
 
10.5%
Ś 33
 
8.7%
ń 22
 
5.8%
ę 18
 
4.7%
Ż 15
 
3.9%
ż 10
 
2.6%
ą 3
 
0.8%
Ł 1
 
0.3%

latitude
Real number (ℝ)

Distinct137
Distinct (%)93.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.226652
Minimum52.129299
Maximum52.345062
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2025-02-02T21:28:15.399603image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.129299
5-th percentile52.152028
Q152.199281
median52.22666
Q352.248632
95-th percentile52.310138
Maximum52.345062
Range0.215763
Interquartile range (IQR)0.0493515

Descriptive statistics

Standard deviation0.045170054
Coefficient of variation (CV)0.00086488511
Kurtosis0.30806335
Mean52.226652
Median Absolute Deviation (MAD)0.025693
Skewness0.329698
Sum7677.3178
Variance0.0020403337
MonotonicityNot monotonic
2025-02-02T21:28:15.479520image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.23614 3
 
2.0%
52.152028 2
 
1.4%
52.343286 2
 
1.4%
52.2633 2
 
1.4%
52.231852 2
 
1.4%
52.269914 2
 
1.4%
52.345062 2
 
1.4%
52.20997 2
 
1.4%
52.20674 2
 
1.4%
52.28633 1
 
0.7%
Other values (127) 127
86.4%
ValueCountFrequency (%)
52.129299 1
0.7%
52.134393 1
0.7%
52.136428 1
0.7%
52.136586 1
0.7%
52.13992 1
0.7%
52.141754 1
0.7%
52.150215 1
0.7%
52.152028 2
1.4%
52.152064 1
0.7%
52.157212 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
52.345062 2
1.4%
52.343286 2
1.4%
52.324254 1
0.7%
52.31832 1
0.7%
52.31222 1
0.7%
52.310762 1
0.7%
52.308681 1
0.7%
52.304815 1
0.7%
52.29359 1
0.7%
52.290856 1
0.7%

longitude
Real number (ℝ)

Distinct137
Distinct (%)93.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.004304
Minimum20.867976
Maximum21.228829
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2025-02-02T21:28:15.565943image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.867976
5-th percentile20.896281
Q120.969212
median21.00841
Q321.042336
95-th percentile21.095853
Maximum21.228829
Range0.360853
Interquartile range (IQR)0.0731245

Descriptive statistics

Standard deviation0.060268493
Coefficient of variation (CV)0.0028693402
Kurtosis0.82680714
Mean21.004304
Median Absolute Deviation (MAD)0.035917
Skewness0.16714404
Sum3087.6326
Variance0.0036322912
MonotonicityNot monotonic
2025-02-02T21:28:15.659717image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
21.00817 3
 
2.0%
21.02599 2
 
1.4%
20.948552 2
 
1.4%
21.02832 2
 
1.4%
20.996083 2
 
1.4%
21.018121 2
 
1.4%
21.049927 2
 
1.4%
20.96727 2
 
1.4%
20.894778 2
 
1.4%
21.03035 1
 
0.7%
Other values (127) 127
86.4%
ValueCountFrequency (%)
20.867976 1
0.7%
20.877274 1
0.7%
20.88835 1
0.7%
20.889038 1
0.7%
20.893946 1
0.7%
20.894778 2
1.4%
20.89626 1
0.7%
20.896329 1
0.7%
20.896372 1
0.7%
20.896844 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
21.228829 1
0.7%
21.18 1
0.7%
21.112324 1
0.7%
21.110066 1
0.7%
21.099206 1
0.7%
21.099187 1
0.7%
21.098982 1
0.7%
21.097767 1
0.7%
21.091387 1
0.7%
21.089124 1
0.7%
Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
False
118 
True
29 
ValueCountFrequency (%)
False 118
80.3%
True 29
 
19.7%
2025-02-02T21:28:15.726798image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Date

Missing 

Distinct43
Distinct (%)43.9%
Missing49
Missing (%)33.3%
Memory size2.3 KiB
Minimum1930-01-01 00:00:00
Maximum2025-01-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-02-02T21:28:15.787253image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-02T21:28:15.983187image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
tak
93 
nie
54 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters441
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rowtak
3rd rowtak
4th rowtak
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 93
63.3%
nie 54
36.7%

Length

2025-02-02T21:28:16.057843image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-02T21:28:16.114394image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 93
63.3%
nie 54
36.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 93
21.1%
a 93
21.1%
k 93
21.1%
n 54
12.2%
i 54
12.2%
e 54
12.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 441
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 93
21.1%
a 93
21.1%
k 93
21.1%
n 54
12.2%
i 54
12.2%
e 54
12.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 441
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 93
21.1%
a 93
21.1%
k 93
21.1%
n 54
12.2%
i 54
12.2%
e 54
12.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 441
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 93
21.1%
a 93
21.1%
k 93
21.1%
n 54
12.2%
i 54
12.2%
e 54
12.2%

building_type
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct6
Distinct (%)4.9%
Missing24
Missing (%)16.3%
Memory size2.3 KiB
blok
76 
apartamentowiec
28 
kamienica
15 
dom wolnostojący
 
2
loft
 
1

Length

Max length16
Median length4
Mean length7.3658537
Min length4

Characters and Unicode

Total characters906
Distinct characters23
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st rowblok
2nd rowblok
3rd rowblok
4th rowblok
5th rowblok

Common Values

ValueCountFrequency (%)
blok 76
51.7%
apartamentowiec 28
 
19.0%
kamienica 15
 
10.2%
dom wolnostojący 2
 
1.4%
loft 1
 
0.7%
szeregowiec 1
 
0.7%
(Missing) 24
 
16.3%

Length

2025-02-02T21:28:16.178717image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-02T21:28:16.241800image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
blok 76
60.8%
apartamentowiec 28
 
22.4%
kamienica 15
 
12.0%
dom 2
 
1.6%
wolnostojący 2
 
1.6%
loft 1
 
0.8%
szeregowiec 1
 
0.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 114
12.6%
a 114
12.6%
k 91
10.0%
l 79
8.7%
b 76
8.4%
e 74
8.2%
i 59
 
6.5%
t 59
 
6.5%
c 46
 
5.1%
m 45
 
5.0%
Other values (13) 149
16.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 904
99.8%
Space Separator 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 114
12.6%
a 114
12.6%
k 91
10.1%
l 79
8.7%
b 76
8.4%
e 74
8.2%
i 59
6.5%
t 59
6.5%
c 46
 
5.1%
m 45
 
5.0%
Other values (12) 147
16.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 904
99.8%
Common 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 114
12.6%
a 114
12.6%
k 91
10.1%
l 79
8.7%
b 76
8.4%
e 74
8.2%
i 59
6.5%
t 59
6.5%
c 46
 
5.1%
m 45
 
5.0%
Other values (12) 147
16.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 904
99.8%
None 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 114
12.6%
a 114
12.6%
k 91
10.1%
l 79
8.7%
b 76
8.4%
e 74
8.2%
i 59
6.5%
t 59
6.5%
c 46
 
5.1%
m 45
 
5.0%
Other values (12) 147
16.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 2
100.0%

security
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct3
Distinct (%)4.1%
Missing74
Missing (%)50.3%
Memory size2.3 KiB
teren zamknięty monitoring / ochrona
41 
monitoring / ochrona
25 
teren zamknięty

Length

Max length36
Median length36
Mean length28.506849
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2081
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmonitoring / ochrona
2nd rowmonitoring / ochrona
3rd rowteren zamknięty monitoring / ochrona
4th rowteren zamknięty monitoring / ochrona
5th rowteren zamknięty monitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
teren zamknięty monitoring / ochrona 41
27.9%
monitoring / ochrona 25
 
17.0%
teren zamknięty 7
 
4.8%
(Missing) 74
50.3%

Length

2025-02-02T21:28:16.310716image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-02T21:28:16.369015image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 66
22.4%
66
22.4%
ochrona 66
22.4%
teren 48
16.3%
zamknięty 48
16.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 294
14.1%
o 264
12.7%
i 180
8.6%
r 180
8.6%
180
8.6%
t 162
 
7.8%
a 114
 
5.5%
m 114
 
5.5%
e 96
 
4.6%
g 66
 
3.2%
Other values (8) 431
20.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1794
86.2%
Space Separator 180
 
8.6%
Other Punctuation 66
 
3.2%
Control 41
 
2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 294
16.4%
o 264
14.7%
i 180
10.0%
r 180
10.0%
t 162
9.0%
a 114
 
6.4%
m 114
 
6.4%
e 96
 
5.4%
g 66
 
3.7%
c 66
 
3.7%
Other values (5) 258
14.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
180
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 66
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
41
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1794
86.2%
Common 287
 
13.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 294
16.4%
o 264
14.7%
i 180
10.0%
r 180
10.0%
t 162
9.0%
a 114
 
6.4%
m 114
 
6.4%
e 96
 
5.4%
g 66
 
3.7%
c 66
 
3.7%
Other values (5) 258
14.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
180
62.7%
/ 66
 
23.0%
41
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2033
97.7%
None 48
 
2.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 294
14.5%
o 264
13.0%
i 180
8.9%
r 180
8.9%
180
8.9%
t 162
8.0%
a 114
 
5.6%
m 114
 
5.6%
e 96
 
4.7%
g 66
 
3.2%
Other values (7) 383
18.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 48
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct31
Distinct (%)24.6%
Missing21
Missing (%)14.3%
Memory size2.3 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
30 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
20 
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
13 
meble
11 
lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
10 
Other values (26)
42 

Length

Max length71
Median length61
Mean length44.809524
Min length5

Characters and Unicode

Total characters5646
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)15.1%

Sample

1st rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
2nd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
3rd rowlodówka pralka kuchenka piekarnik
4th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
5th rowzmywarka lodówka meble piekarnik telewizor pralka klimatyzacja

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 30
20.4%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 20
13.6%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 13
8.8%
meble 11
 
7.5%
lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 10
 
6.8%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 8
 
5.4%
meble lodówka piekarnik zmywarka kuchenka 3
 
2.0%
lodówka meble kuchenka pralka 3
 
2.0%
meble piekarnik lodówka pralka zmywarka 3
 
2.0%
zmywarka lodówka piekarnik kuchenka pralka 2
 
1.4%
Other values (21) 23
15.6%
(Missing) 21
14.3%

Length

2025-02-02T21:28:16.446459image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 118
17.1%
lodówka 112
16.2%
pralka 106
15.3%
piekarnik 102
14.7%
kuchenka 102
14.7%
zmywarka 80
11.6%
telewizor 56
8.1%
klimatyzacja 16
 
2.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 736
13.0%
k 722
12.8%
566
10.0%
e 552
9.8%
l 408
 
7.2%
r 344
 
6.1%
i 276
 
4.9%
w 248
 
4.4%
m 214
 
3.8%
p 208
 
3.7%
Other values (12) 1372
24.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5080
90.0%
Control 566
 
10.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 736
14.5%
k 722
14.2%
e 552
10.9%
l 408
 
8.0%
r 344
 
6.8%
i 276
 
5.4%
w 248
 
4.9%
m 214
 
4.2%
p 208
 
4.1%
n 204
 
4.0%
Other values (11) 1168
23.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
566
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5080
90.0%
Common 566
 
10.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 736
14.5%
k 722
14.2%
e 552
10.9%
l 408
 
8.0%
r 344
 
6.8%
i 276
 
5.4%
w 248
 
4.9%
m 214
 
4.2%
p 208
 
4.1%
n 204
 
4.0%
Other values (11) 1168
23.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
566
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5534
98.0%
None 112
 
2.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 736
13.3%
k 722
13.0%
566
10.2%
e 552
10.0%
l 408
 
7.4%
r 344
 
6.2%
i 276
 
5.0%
w 248
 
4.5%
m 214
 
3.9%
p 208
 
3.8%
Other values (11) 1260
22.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 112
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct5
Distinct (%)8.5%
Missing88
Missing (%)59.9%
Memory size2.3 KiB
telewizja kablowa internet
24 
telewizja kablowa internet telefon
17 
internet
14 
internet telewizja kablowa
 
2
telewizja kablowa
 
2

Length

Max length34
Median length26
Mean length23.728814
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1400
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowinternet telewizja kablowa
2nd rowinternet
3rd rowtelewizja kablowa internet
4th rowtelewizja kablowa internet
5th rowinternet

Common Values

ValueCountFrequency (%)
telewizja kablowa internet 24
 
16.3%
telewizja kablowa internet telefon 17
 
11.6%
internet 14
 
9.5%
internet telewizja kablowa 2
 
1.4%
telewizja kablowa 2
 
1.4%
(Missing) 88
59.9%

Length

2025-02-02T21:28:16.516875image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-02T21:28:16.576936image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 57
34.8%
telewizja 45
27.4%
kablowa 45
27.4%
telefon 17
 
10.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 238
17.0%
t 176
12.6%
a 135
9.6%
n 131
9.4%
l 107
7.6%
i 102
7.3%
w 90
 
6.4%
o 62
 
4.4%
60
 
4.3%
r 57
 
4.1%
Other values (6) 242
17.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1295
92.5%
Control 60
 
4.3%
Space Separator 45
 
3.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 238
18.4%
t 176
13.6%
a 135
10.4%
n 131
10.1%
l 107
8.3%
i 102
7.9%
w 90
 
6.9%
o 62
 
4.8%
r 57
 
4.4%
z 45
 
3.5%
Other values (4) 152
11.7%
Control
ValueCountFrequency (%)
60
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
45
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1295
92.5%
Common 105
 
7.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 238
18.4%
t 176
13.6%
a 135
10.4%
n 131
10.1%
l 107
8.3%
i 102
7.9%
w 90
 
6.9%
o 62
 
4.8%
r 57
 
4.4%
z 45
 
3.5%
Other values (4) 152
11.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
60
57.1%
45
42.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1400
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 238
17.0%
t 176
12.6%
a 135
9.6%
n 131
9.4%
l 107
7.6%
i 102
7.3%
w 90
 
6.4%
o 62
 
4.4%
60
 
4.3%
r 57
 
4.1%
Other values (6) 242
17.3%

safeguards
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct8
Distinct (%)7.8%
Missing45
Missing (%)30.6%
Memory size2.3 KiB
domofon / wideofon
50 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
42 
system alarmowy domofon / wideofon
 
3
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
 
2
drzwi / okna antywłamaniowe
 
2
Other values (3)
 
3

Length

Max length84
Median length68
Mean length32.147059
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3279
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdomofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 50
34.0%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 42
28.6%
system alarmowy domofon / wideofon 3
 
2.0%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 2
 
1.4%
drzwi / okna antywłamaniowe 2
 
1.4%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.7%
system alarmowy 1
 
0.7%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.7%
(Missing) 45
30.6%

Length

2025-02-02T21:28:16.663264image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-02T21:28:16.729184image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
147
29.0%
domofon 99
19.5%
wideofon 99
19.5%
antywłamaniowe 50
 
9.9%
drzwi 48
 
9.5%
okna 48
 
9.5%
system 7
 
1.4%
alarmowy 7
 
1.4%
rolety 2
 
0.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 602
18.4%
351
10.7%
n 346
10.6%
w 254
7.7%
d 246
7.5%
a 212
 
6.5%
f 198
 
6.0%
i 197
 
6.0%
m 163
 
5.0%
e 158
 
4.8%
Other values (10) 552
16.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2727
83.2%
Space Separator 351
 
10.7%
Other Punctuation 147
 
4.5%
Control 54
 
1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 602
22.1%
n 346
12.7%
w 254
9.3%
d 246
9.0%
a 212
 
7.8%
f 198
 
7.3%
i 197
 
7.2%
m 163
 
6.0%
e 158
 
5.8%
y 66
 
2.4%
Other values (7) 285
10.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
351
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 147
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
54
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2727
83.2%
Common 552
 
16.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 602
22.1%
n 346
12.7%
w 254
9.3%
d 246
9.0%
a 212
 
7.8%
f 198
 
7.3%
i 197
 
7.2%
m 163
 
6.0%
e 158
 
5.8%
y 66
 
2.4%
Other values (7) 285
10.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
351
63.6%
/ 147
26.6%
54
 
9.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3229
98.5%
None 50
 
1.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 602
18.6%
351
10.9%
n 346
10.7%
w 254
7.9%
d 246
7.6%
a 212
 
6.6%
f 198
 
6.1%
i 197
 
6.1%
m 163
 
5.0%
e 158
 
4.9%
Other values (9) 502
15.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 50
100.0%
Distinct143
Distinct (%)97.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2025-02-02T21:28:17.000763image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length7094
Median length1230
Mean length1486.3605
Min length180

Characters and Unicode

Total characters218495
Distinct characters169
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique139 ?
Unique (%)94.6%

Sample

1st rowAtrakcyjne mieszkanie o powierzchni 36 m^2 po gruntownym remoncie zakończonym w listopadzie 2024, wykończone w wysokim standardzie, stan jak nowego mieszkania. Wykończone, umeblowane, wyposażone, gotowe do zamieszkania Pokój dzienny - przestronny, bardzo dobrze doświetlony, zamykany drzwiami, a w nim: duże okna i nowe meble: rozkładany stół z krzesłami, duża rozkładana kanapa z funkcją spania i pojemnikiem na pościel, pojemny kredens, przyłącza RTV Kuchnia – oddzielne pomieszczenie zamykane drzwiami, z oknem, z dużą liczbą szafek, wyposażona, nowy sprzęt AGD (kuchenka, piekarnik, okap, zmywarka), lodówka Łazienka – w pełni wyposażona Przedpokój – bardzo pojemna szafa wnękowa, szafka na buty, lustro Bardzo dobra lokalizacja, w pobliżu sklepy, centrum handlowe, przedszkole, szkoła, park, komunikacja miejska z wygodnym połączeniem do centrum miasta. Parking przeznaczony dla mieszkańców bloku. W bezpośrednim sąsiedztwie niska zabudowa niezakłócająca widoku z okna. Opłaty Czynsz najmu: 2700 zł miesięcznie Czynsz administracyjny 560 zł miesięcznie (w tym już uwzględnione zaliczki za wodę i centralne ogrzewanie) Opłaty za media zgodnie ze zużyciem Kaucja 4000 zł jednorazowo Umowa najmu okazjonalnego Dla osób niepalących Internet i telewizja we własnym zakresie Wynajem bezpośredni, agencje proszę o nie oferowanie współpracy.
2nd rowDo wynajęcia nowe, właśnie wykończone mieszkanie na przedostatnim piętrze. Mieszkanie składa się z 2 pokoi, przedpokoju, łazienki oraz dużego balkonu. Mieszkaniu umeblowane. Podwójne łózko z pojemnikiem w sypialni, rozkładana sofa w salonie, stół z 4 krzesłami, dwie szafy w zabudowie. Mieszkanie posiada klimatyzację. Wraz z mieszkaniem możliwość wynajęcia miejsca postojowego.
3rd rowDo wynajęcia mieszkanie dwupokojowe w budynku z 1970 roku w dobrym stanie, na Bielanach przy Al. Wrzeciono 50. Kuchnia - szafki i sprzęt AGD (lodówka, okap, piekarnik). Pokój duży - sofa, komoda, stół plus 4 krzesła. Pokój mały - szafa, łóżko. Przedpokój - szafa, wieszak.. Łazienka - glazura i terakota, wanna, pralka. Mieszkanie skromne czyste, gotowe do wprowadzenia się. KOSZTY: Czynsz najmu 2200 zł miesięcznie plus czynsz administracyjny 620 zł miesięcznie (zawiera zaliczkę na poczet zużycia przez Najemcę ciepłej i zimnej wody, centralnego ogrzewania i wywozu śmieci), plus energia elektryczna i gaz 180 zł miesięcznie Kaucja - 3000 zł W lokalu nie są akceptowane zwierzęta (psy i koty) i obowiązuje całkowity zakaz palenia. POLECAMY I ZAPRASZAMY. Zamieszczone na naszych stronach ogłoszenia nie stanowią oferty w rozumieniu art.66 Kodeksu Cywilnego. Stanowi ono zaproszenie do rokowań w myśl art.71 Kodeksu Cywilnego. Staramy się, aby informacje zawarte w ogłoszeniach były dokładne, kompletne i aktualne, jednak dane te pochodzą od zgłaszających i nie zawsze możemy je zweryfikować. Oferta 57670239 z systemu LocumNet-OnLine.
4th rowPrzytulne 3-pokojowe mieszkanie z widokiem na panoramę Warszawy. Bliskość takich punktów jak: metro politechnika, dworzec centralny, pole mokotowskie. W pobliżu linie tramwajowe i autobusowe. Obok liceum Staszica i przedszkole. Bezpieczna okolica.
5th rowSpeak english, Говорю по-русски, розмовляю українською, ben Türkçe konuşuyorum. Do wynajęcia dwupokojowe mieszkanie z klimatyzacją zlokalizowane na Woli przy ulicy Skwer Kard. Stefana Wyszyńskiego. Mieszkanie jest w pełni wyposażone i umeblowane, posiada niezbędny sprzęt AGD: pralka, zmywarka, lodówka, płyta grzewcza, piekarnik, okap, telewizor, klimatyzacja. W salonie rozkładana wygodna sofa z telewizorem. Budynek jest bardzo blisko wszystkich rodzajów transportu. W pobliżu znajduje się wiele sklepów, restauracji i atrakcji. Jest miejsce parkingowe. Koszt wynajmu to 4300 + opłaty za światło, wodę i ogrzewanie. Kaucja 2,5 miesiąca.
ValueCountFrequency (%)
w 1006
 
3.3%
949
 
3.1%
z 731
 
2.4%
i 646
 
2.1%
na 604
 
2.0%
do 488
 
1.6%
mieszkanie 372
 
1.2%
się 319
 
1.0%
oraz 263
 
0.9%
the 236
 
0.8%
Other values (6016) 25299
81.8%
2025-02-02T21:28:17.350287image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
28709
 
13.1%
a 16766
 
7.7%
e 14199
 
6.5%
o 13350
 
6.1%
i 12796
 
5.9%
n 11481
 
5.3%
z 8145
 
3.7%
r 7560
 
3.5%
s 7365
 
3.4%
k 6730
 
3.1%
Other values (159) 91394
41.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 165815
75.9%
Space Separator 28709
 
13.1%
Uppercase Letter 8887
 
4.1%
Other Punctuation 6386
 
2.9%
Decimal Number 3517
 
1.6%
Control 3169
 
1.5%
Dash Punctuation 941
 
0.4%
Close Punctuation 433
 
0.2%
Open Punctuation 423
 
0.2%
Math Symbol 145
 
0.1%
Other values (5) 70
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 16766
 
10.1%
e 14199
 
8.6%
o 13350
 
8.1%
i 12796
 
7.7%
n 11481
 
6.9%
z 8145
 
4.9%
r 7560
 
4.6%
s 7365
 
4.4%
k 6730
 
4.1%
t 6668
 
4.0%
Other values (61) 60755
36.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 783
 
8.8%
A 619
 
7.0%
M 591
 
6.7%
P 581
 
6.5%
O 532
 
6.0%
N 530
 
6.0%
S 520
 
5.9%
D 473
 
5.3%
C 441
 
5.0%
K 431
 
4.8%
Other values (40) 3386
38.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2626
41.1%
. 2308
36.1%
: 757
 
11.9%
/ 149
 
2.3%
* 126
 
2.0%
! 126
 
2.0%
104
 
1.6%
; 80
 
1.3%
" 32
 
0.5%
· 28
 
0.4%
Other values (7) 50
 
0.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 958
27.2%
2 637
18.1%
1 474
13.5%
5 349
 
9.9%
3 326
 
9.3%
4 257
 
7.3%
6 151
 
4.3%
8 143
 
4.1%
7 120
 
3.4%
9 102
 
2.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 116
80.0%
| 14
 
9.7%
> 9
 
6.2%
= 5
 
3.4%
~ 1
 
0.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 838
89.1%
99
 
10.5%
4
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 415
98.1%
5
 
1.2%
[ 3
 
0.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 432
99.8%
] 1
 
0.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
9
64.3%
5
35.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28709
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3169
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 51
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
̨ 1
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 173409
79.4%
Common 43792
 
20.0%
Cyrillic 1293
 
0.6%
Inherited 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 16766
 
9.7%
e 14199
 
8.2%
o 13350
 
7.7%
i 12796
 
7.4%
n 11481
 
6.6%
z 8145
 
4.7%
r 7560
 
4.4%
s 7365
 
4.2%
k 6730
 
3.9%
t 6668
 
3.8%
Other values (63) 68349
39.4%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 144
 
11.1%
а 104
 
8.0%
н 99
 
7.7%
е 87
 
6.7%
и 87
 
6.7%
т 86
 
6.7%
с 69
 
5.3%
р 66
 
5.1%
л 59
 
4.6%
в 54
 
4.2%
Other values (38) 438
33.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
28709
65.6%
3169
 
7.2%
, 2626
 
6.0%
. 2308
 
5.3%
0 958
 
2.2%
- 838
 
1.9%
: 757
 
1.7%
2 637
 
1.5%
1 474
 
1.1%
) 432
 
1.0%
Other values (37) 2884
 
6.6%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
̨ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 209166
95.7%
None 7808
 
3.6%
Cyrillic 1293
 
0.6%
Punctuation 227
 
0.1%
Diacriticals 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
28709
 
13.7%
a 16766
 
8.0%
e 14199
 
6.8%
o 13350
 
6.4%
i 12796
 
6.1%
n 11481
 
5.5%
z 8145
 
3.9%
r 7560
 
3.6%
s 7365
 
3.5%
k 6730
 
3.2%
Other values (79) 82065
39.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 1780
22.8%
ę 1355
17.4%
ą 1112
14.2%
ż 1051
13.5%
ó 899
11.5%
ś 774
9.9%
ć 250
 
3.2%
ń 243
 
3.1%
Ł 85
 
1.1%
Ś 63
 
0.8%
Other values (14) 196
 
2.5%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 144
 
11.1%
а 104
 
8.0%
н 99
 
7.7%
е 87
 
6.7%
и 87
 
6.7%
т 86
 
6.7%
с 69
 
5.3%
р 66
 
5.1%
л 59
 
4.6%
в 54
 
4.2%
Other values (38) 438
33.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
104
45.8%
99
43.6%
9
 
4.0%
5
 
2.2%
5
 
2.2%
4
 
1.8%
1
 
0.4%
Diacriticals
ValueCountFrequency (%)
̨ 1
100.0%

district
Categorical

High correlation 

Distinct17
Distinct (%)11.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
Mokotów
21 
Śródmieście
18 
Wola
18 
Praga-Południe
14 
Ursynów
11 
Other values (12)
65 

Length

Max length14
Median length11
Mean length8.0136054
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1178
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st rowPraga-Południe
2nd rowBemowo
3rd rowBielany
4th rowŚródmieście
5th rowWola

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mokotów 21
14.3%
Śródmieście 18
12.2%
Wola 18
12.2%
Praga-Południe 14
9.5%
Ursynów 11
7.5%
Białołęka 10
6.8%
Ochota 10
6.8%
Praga-Północ 8
 
5.4%
Bielany 8
 
5.4%
Ursus 6
 
4.1%
Other values (7) 23
15.6%

Length

2025-02-02T21:28:17.433366image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mokotów 21
14.3%
śródmieście 18
12.2%
wola 18
12.2%
praga-południe 14
9.5%
ursynów 11
7.5%
białołęka 10
6.8%
ochota 10
6.8%
bielany 8
 
5.4%
praga-północ 8
 
5.4%
ursus 6
 
4.1%
Other values (7) 23
15.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 128
 
10.9%
a 108
 
9.2%
i 76
 
6.5%
e 68
 
5.8%
r 66
 
5.6%
ó 64
 
5.4%
ł 48
 
4.1%
n 44
 
3.7%
P 44
 
3.7%
w 44
 
3.7%
Other values (24) 488
41.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 987
83.8%
Uppercase Letter 169
 
14.3%
Dash Punctuation 22
 
1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 128
13.0%
a 108
 
10.9%
i 76
 
7.7%
e 68
 
6.9%
r 66
 
6.7%
ó 64
 
6.5%
ł 48
 
4.9%
n 44
 
4.5%
w 44
 
4.5%
c 41
 
4.2%
Other values (14) 300
30.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 44
26.0%
W 28
16.6%
B 23
13.6%
M 21
12.4%
Ś 18
10.7%
U 17
 
10.1%
O 10
 
5.9%
Ż 5
 
3.0%
T 3
 
1.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1156
98.1%
Common 22
 
1.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 128
 
11.1%
a 108
 
9.3%
i 76
 
6.6%
e 68
 
5.9%
r 66
 
5.7%
ó 64
 
5.5%
ł 48
 
4.2%
n 44
 
3.8%
P 44
 
3.8%
w 44
 
3.8%
Other values (23) 466
40.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1015
86.2%
None 163
 
13.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 128
 
12.6%
a 108
 
10.6%
i 76
 
7.5%
e 68
 
6.7%
r 66
 
6.5%
n 44
 
4.3%
P 44
 
4.3%
w 44
 
4.3%
c 41
 
4.0%
l 34
 
3.3%
Other values (18) 362
35.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 64
39.3%
ł 48
29.4%
ś 18
 
11.0%
Ś 18
 
11.0%
ę 10
 
6.1%
Ż 5
 
3.1%

Interactions

2025-02-02T21:28:10.172961image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-02T21:28:09.102916image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-02T21:28:10.717429image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-02T21:28:09.633753image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-02-02T21:28:17.487294image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
additional_informationadvertiser_typeapproximate_coordinatesbuilding_typedepositdistrictelevatorequipmentflat_conditionlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilities
additional_information1.0000.3990.0000.3170.2680.2340.2790.0001.0000.4050.4050.4270.4510.2670.000
advertiser_type0.3991.0000.0000.2430.4610.3280.0880.5820.0000.1910.1910.0710.2270.1190.435
approximate_coordinates0.0000.0001.0000.2120.2020.1900.0000.1080.0000.1360.1360.0000.3000.3780.000
building_type0.3170.2430.2121.0000.0000.5230.3430.0000.0000.2520.2520.3910.4620.3400.000
deposit0.2680.4610.2020.0001.0000.0000.4120.4641.0000.4600.4600.0000.2760.0000.000
district0.2340.3280.1900.5230.0001.0000.1710.0000.0000.3430.3430.4570.3150.2210.000
elevator0.2790.0880.0000.3430.4120.1711.0000.1110.0000.1860.1860.0910.0000.0000.000
equipment0.0000.5820.1080.0000.4640.0000.1111.0001.0000.3780.3780.2500.3330.0980.429
flat_condition1.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0001.0001.0000.2430.2430.0001.0001.0001.000
latitude0.4050.1910.1360.2520.4600.3430.1860.3780.2431.000-0.1540.1990.0000.2630.270
longitude0.4050.1910.1360.2520.4600.3430.1860.3780.243-0.1541.0000.1990.0000.2630.270
ogrzewanie0.4270.0710.0000.3910.0000.4570.0910.2500.0000.1990.1991.0000.1500.0970.000
safeguards0.4510.2270.3000.4620.2760.3150.0000.3331.0000.0000.0000.1501.0000.0000.000
security0.2670.1190.3780.3400.0000.2210.0000.0981.0000.2630.2630.0970.0001.0000.000
utilities0.0000.4350.0000.0000.0000.0000.0000.4291.0000.2700.2700.0000.0000.0001.000

Missing values

2025-02-02T21:28:11.375822image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-02-02T21:28:11.582874image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/po-gruntownym-remoncie-osobna-kuchnia-funkcjonalne-ID4uJKR0NonePo gruntownym remoncie,osobna kuchnia,funkcjonalne2 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 560 zł36m²\n1 pokój\ntylko dla niepalących6/7miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnytylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Łukowska, Grochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.24000421.098982FalseNonetakNoneNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNoneNoneAtrakcyjne mieszkanie o powierzchni 36 m^2 po gruntownym remoncie zakończonym w listopadzie 2024, wykończone w wysokim standardzie, stan jak nowego mieszkania.\nWykończone, umeblowane, wyposażone, gotowe do zamieszkania\nPokój dzienny - przestronny, bardzo dobrze doświetlony, zamykany drzwiami, a w nim: duże okna i nowe meble: rozkładany stół z krzesłami, duża rozkładana kanapa z funkcją spania i pojemnikiem na pościel, pojemny kredens, przyłącza RTV\nKuchnia – oddzielne pomieszczenie zamykane drzwiami, z oknem, z dużą liczbą szafek, wyposażona, nowy sprzęt AGD (kuchenka, piekarnik, okap, zmywarka), lodówka\nŁazienka – w pełni wyposażona\nPrzedpokój – bardzo pojemna szafa wnękowa, szafka na buty, lustro\nBardzo dobra lokalizacja, w pobliżu sklepy, centrum handlowe, przedszkole, szkoła, park, komunikacja miejska z wygodnym połączeniem do centrum miasta.\nParking przeznaczony dla mieszkańców bloku.\nW bezpośrednim sąsiedztwie niska zabudowa niezakłócająca widoku z okna.\nOpłaty\nCzynsz najmu: 2700 zł miesięcznie\nCzynsz administracyjny 560 zł miesięcznie (w tym już uwzględnione zaliczki za wodę i centralne ogrzewanie)\nOpłaty za media zgodnie ze zużyciem\nKaucja 4000 zł jednorazowo\nUmowa najmu okazjonalnego\nDla osób niepalących\nInternet i telewizja we własnym zakresie\nWynajem bezpośredni, agencje proszę o nie oferowanie współpracy.Praga-Południe
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-2-pokoje-mieszkanie-ID4uJHB0NoneNowe 2 pokoje mieszkanie3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 500 zł35m²\n2 pokoje4/5miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Lazurowa 15D, Chrzanów, Bemowo, Warszawa, mazowieckie52.2326620.896844False2024takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonDo wynajęcia nowe, właśnie wykończone mieszkanie na przedostatnim piętrze.\nMieszkanie składa się z 2 pokoi, przedpokoju, łazienki oraz dużego balkonu.\nMieszkaniu umeblowane. Podwójne łózko z pojemnikiem w sypialni, rozkładana sofa w salonie, stół z 4 krzesłami, dwie szafy w zabudowie.\nMieszkanie posiada klimatyzację.\nWraz z mieszkaniem możliwość wynajęcia miejsca postojowego.Bemowo
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-ul-wrzeciono-50-ID4uJvk0None2 pokoje ul. Wrzeciono 502 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 620 zł36m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje1/3miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złbiuro nieruchomościoddzielna kuchniaul. Wrzeciono, Wrzeciono, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.29085620.945821False1970takblokNonelodówka\npralka\nkuchenka\npiekarnikinternet\ntelewizja kablowadrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia mieszkanie dwupokojowe w budynku z 1970 roku w dobrym stanie, na Bielanach przy Al. Wrzeciono 50.\n\nKuchnia - szafki i sprzęt AGD (lodówka, okap, piekarnik). Pokój duży - sofa, komoda, stół plus 4 krzesła. Pokój mały - szafa, łóżko. Przedpokój - szafa, wieszak.. Łazienka - glazura i terakota, wanna, pralka. Mieszkanie skromne czyste, gotowe do wprowadzenia się.\nKOSZTY:\nCzynsz najmu 2200 zł miesięcznie\nplus czynsz administracyjny 620 zł miesięcznie (zawiera zaliczkę na poczet zużycia przez Najemcę ciepłej i zimnej wody, centralnego ogrzewania i wywozu śmieci),\nplus energia elektryczna i gaz 180 zł miesięcznie\n\nKaucja - 3000 zł\nW lokalu nie są akceptowane zwierzęta (psy i koty) i obowiązuje całkowity zakaz palenia.\n\nPOLECAMY I ZAPRASZAMY.\n\nZamieszczone na naszych stronach ogłoszenia nie stanowią oferty w rozumieniu art.66 Kodeksu Cywilnego. Stanowi ono zaproszenie do rokowań w myśl art.71 Kodeksu Cywilnego. Staramy się, aby informacje zawarte w ogłoszeniach były dokładne, kompletne i aktualne, jednak dane te pochodzą od zgłaszających i nie zawsze możemy je zweryfikować.\n\n\nOferta 57670239 z systemu LocumNet-OnLine.Bielany
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-blisko-centrum-ID4uJSG0None3 pokoje - blisko centrum3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 050 zł46m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje8/10miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złprywatnybalkon\noddzielna kuchniaul. Nowowiejska 39, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.22002121.009051False1964takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkainternetdomofon / wideofonPrzytulne 3-pokojowe mieszkanie z widokiem na panoramę Warszawy. Bliskość takich punktów jak: metro politechnika, dworzec centralny, pole mokotowskie. W pobliżu linie tramwajowe i autobusowe. Obok liceum Staszica i przedszkole. Bezpieczna okolica.Śródmieście
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-nowoczesne-dwupokojowe-mieszkanie-ID.4uHef0NoneDo wynajęcia nowoczesne dwupokojowe mieszkanie4 300 zł\n/miesiąc37m²\n2 pokoje7/7miejskiedo zamieszkaniaNone10 750 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweskwer Skwer kard. Stefana Wyszyńskiego, Nowolipki, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23899320.983122False2000takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonSpeak english, Говорю по-русски, розмовляю українською, ben Türkçe konuşuyorum.\nDo wynajęcia dwupokojowe mieszkanie z klimatyzacją zlokalizowane na Woli przy ulicy Skwer Kard. Stefana Wyszyńskiego.\n Mieszkanie jest w pełni wyposażone i umeblowane, posiada niezbędny sprzęt AGD:\npralka, zmywarka, lodówka, płyta grzewcza, piekarnik, okap, telewizor, klimatyzacja. W salonie rozkładana wygodna sofa z telewizorem.\n Budynek jest bardzo blisko wszystkich rodzajów transportu. W pobliżu znajduje się wiele sklepów, restauracji i atrakcji. Jest miejsce parkingowe.\n Koszt wynajmu to 4300 + opłaty za światło, wodę i ogrzewanie.\nKaucja 2,5 miesiąca.Wola
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dla-aktywnych-blisko-atrakcji-i-metra-ID4uHPe0NoneDla aktywnych - blisko atrakcji i metra2 350 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 648 zł34m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalących> 10/17miejskiedo zamieszkania2025-03-013 900 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Kijowska, Stara Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.25011921.043465FalseNonetakblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonPrzestronna Kawalerka (34 m2) - w doskonałej lokalizacji i świetnie skomunikowana z resztą miasta - ze stojakami dla rowerów na zamkniętej posesji, z dużą loggią, fajnym widokiem z 14 piętra. ;-)\nNa Powiśle dojedziesz w 2 min., do Świętokrzyskiej w 5 min. , do R. Daszyńskiego w 9 min.\nWolna od 1 marca.\nJest wszystko czego trzeba, aby wygodnie żyć: węzeł komunikacyjny, małe sklepiki i supermarkety, apteki, banki. Dla przyjemności: liczne knajpki, park Skaryszewski, ścieżki rowerowe, Natura 2000 nad Wisłą, basen, Stadion Narodowy, Port Praski. Raj dla ceniących życie kulturalne: koncerty, spektakle, wystawy.\nŚWIETNA KOMUNIKACJA: Metro (300 m od budynku), pod blokiem przystanki tramwajowe i autobusowe we wszystkich kierunkach; Dworzec Wschodni (700 m od domu), Wileński (1 km); dojazd na lotnisko Chopina ok. 30 min, do tego w Modlinie ok. 1 h.\nDOSKONAŁA LOKALIZACJA: 550 m do Teatru Powszechnego, 900 m do Konesera, 1 km do Portu Praskiego i CH Wileńska. 1,8 km na bulwary wiślane - przez kładkę pieszo-rowerową.\nTramwajem: 8 minut do Starego Miasta, 14 minut do Ronda de Gaulle'a.\nBEZPIECZNE: brama wjazdowa z domofonem, ochrona, monitoring, strzeżony parking dla rowerów\nNA WYPOSAŻENIU: kanapa, szafa wnękowa i wolnostojąca, komoda z szufladami, regał, pawlacze, stół + 4 krzesła, stolik kawowy, lampa „podłogowa”, meble kuchenne, lodówka, pralka.\nWszystko jasne, proste, dające możliwość indywidualnej aranżacji.\nCENA najmu: 2350 zł + 648,41 zł czynsz + opłaty licznikowe. Kaucja 3900 zł.\nZapraszam do kontaktuPraga-Północ
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-34m2-po-generalnym-remoncie-ID4uJVb0None2 pok. 34m2 po generalnym remoncie2 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł34m²\nWynajmę również studentom\n2 pokojeNonekotłowniado zamieszkaniaNone6 000 złprywatnybalkonul. Maszewska, Chomiczówka, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.27728620.914559False2001takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonDo wynajęcia 2-pokojowe, umeblowane mieszkanie na zamkniętym , cichym osiedlu w Warszawie, dzielnica Bielany. Powierzchnia mieszkania 34 m² usytuowane na 5 piętrze. Mieszkanie składa się z otwartej kuchni i salonu z balkonem, sypialni, łazienki i przedpokoju. Kuchnia wyposażona w sprzęt AGD: piekarnik, płyta elektryczna, okap, mikrofalówka, lodówka. W łazience wanna, pralka. Mieszkanie po remoncie, większość sprzętów AGD wymieniona na nowe.\nMieszkanie dostępne "od ręki"Bielany
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/komfortowe-mieszkanie-2-pokojowe-z-duzym-balkonem-ID4uJL20NoneKomfortowe mieszkanie 2 pokojowe z dużym balkonem2 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 480 zł35.12m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących1/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalącychul. Przaśna 18, Żerań, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.31076220.974563False2016nieblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonDo wynajęcia komfortowe 2-pokojowe mieszkanie w Warszawie, Żerań, ul. Przaśna 18. Ogłoszenie prywatne. \n\n! Elastyczność czasu wynajmu (możliwy długi lub krótszy czas (min. 6 m-scy)\n\nOferuję do wynajmu komfortowe mieszkanie o powierzchni 35,12 m², wykończone w wysokim standardzie, z użyciem sprzętów premium. Mieszkanie było wykończone do użytkowania własnego, znajduje się na 1 piętrze nowoczesnego budynku z 2016 roku i zostało gruntownie wyremontowane w 2023 roku, oferując elegancki, nowoczesny design oraz najwyższą jakość wykończenia. Idealne dla osób ceniących komfort i estetykę, dla singla, pary lub małej rodziny. Mieszkanie jest kompletnie wyposażone, gotowe do zamieszkania. \nSzczegóły mieszkania: \nSalon z dużą, narożną, wygodną kanapą (welur, regulowane zagłówki, narożnik z funkcją spania, przestrzeń do przechowywania w kanapie), aneksem kuchennym i przestronnym balkonem. Telewizor Philips OLED 55 cali (głębia kolorów). \nAneks kuchenny: płyta indukcyjna z opcją boost, piekarnik Elekrolux (300 stopni), nowa lodówka Samsung BeSpoke (zamrażalnik NoFrost) \nSypialnia z łóżkiem 140x200 cm, wygodnym materacem Viscotherapy z pianką termoodkształcalną i pokrowcem Climatronic 3D. W łóżku znajduje się także duża przestrzeń do przechowywania. \nŁazienka z wanną oraz prysznicem w szkle. Dodatkowo, nowa pralko-suszarka Elektrolux z pompą ciepła (szybkie pranie i suszenie w ciągu 3h). \nBalkon o powierzchni niemal 15 m² \nWyjątkowe atuty mieszkania: \nNowoczesne meble (kanapa, drewniane (biała bejca) komoda i regał, łóżko, szafy), wymienione podłogi na gres, nowe lampy. \nKomfortowe wyposażenie m.in. pralko-suszarka z pompą ciepła, telewizor OLED 55 cali, materac Viscotherapy \nWysokiej jakości żaluzje bambusowe w kolorze szarym na wszystkich oknach. \nMieszkanie latem dzięki dużemu balkonowi staje się jeszcze bardziej przestronne, idealne miejsce na relaks w hamaku czy bujanym krześle. \nW okolicy osiedla znajduje się strefa bezpłatnego parkowania oraz liczne miejsca parkingowe. \nLokalizacja: \nBlisko przystanki autobusowe: ul. Modlińska (126, 186, 314, 509, 516, 518, 723, 731, N03, N13, N63) oraz ul. Myśliborska (211). \nTramwaje: linie 2, 17. \nW bliskim sąsiedztwie sklepy np. Biedronka, Żabka. \n Cena wynajmu 2800 zł plus czynsz 480 zł (dla 1 osoby, w tym są uwzględnione zaliczki na wodę (3 m3) oraz zaliczka na ogrzewanie), dodatkowo płatna energia elektryczna (według faktur) plus rozliczenie dopłaty/nadpłaty za media (woda, ogrzewanie) - rozliczenie w trybie miesięcznym prognoz/zaliczek spisywane z liczników, pełne rozliczenie za wodę co 6 m-scy, za ogrzewanie co 12 m-scy. \nWymagana kaucja: 3000 \nDostępność: mieszkanie dostępne od 10 lutego 2025, ew. inny termin do domówieniaBiałołęka
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/luksusowy-apartament-przy-lazienkach-krolewskich-ID.4uDHq0NoneLuksusowy apartament przy Łazienkach Królewskich24 000 zł\n/miesiąc136m²\n4 pokoje4/7Nonedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweWierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1959221.01403TrueNonenieapartamentowiecNonemebleNoneNoneLUKSUSOWY APARTAMENT PRZY ŁAZIENKACH KRÓLEWSKICH\n\n\nBUDYNEK:\n\nMieszkanie znajduje się w nowoczesnym budynku - prestiżowej inwestycji Park Lane - obok wejścia do Parku ŁazienKi Królewskie. Prestiż budynku - oprócz wyjątkowej lokalizacji - podkreślają wyjątkowy projekt architektoniczny, materiały najwyższej jakości oraz kameralny charakter wspólnoty. W hallu wejściowym znajduje się recepcja z concierge oraz całodobową ochroną. Do dyspozycji mieszkańców jest również siłownia oraz lounge room.\n\nROZKŁAD POMIESZCZEŃ:\n\n- 4 piętro.\n- 136m2\n- jadalnia połączona z salonem\n- kuchnia\n- wc dla gości\n- sypialnia master z łazienką\n- dwie dodatkowe sypialnie\n- dodatkowa łazienka\n- pralni\n- korytarz\n\nDo mieszkania przynależą 2 miejsca postojowe w garażu podziemnym.\n\nSTANDARD WYKOŃCZENIA:\n\nMieszkanie wykończone w najwyższym standardzie - wyposażenie dedykowane specjalnie dla tego wnętrza i zaprojektowane przez znakomitych, polskich architektów. Wyjątkowe materiały wykończeniowe, na które składają się drewniana podłoga, szlachetny kamień oraz meble i stolarka drewniana wykonana na zamówienie przez wybitnych, lokalnych rzemieślników. Sprzęt kuchenny w zabudowie marki Miele. Apartament wyposażony w instalację typu smart home oraz klimatyzację.\n\n\nDODATKOWE INFORMACJE:\n\nCzynsz najmu zawiera miesięczną opłatę do wspólnoty mieszkaniowej w wysokości 6.000 zł.\nMedia płatne na zasadzie zaliczki oraz rozliczane zgodnie ze zużyciem.\n\n\nLOKALIZACJA:\n\nInwestycja Park Lane zlokalizowana jest przy Trakcie Królewskim obok wejścia do parku Łazienki Królewskie i wkomponowana jest w otaczającą ją zieleń. W bliskim sąsiedztwie znajdują się ministerstwa, ambasady i urzędy. W okolicy wiele modnych restauracji i kawiarnii oraz centrum handlowe Plac Unii City Shopping. Budynek jest doskonale skomunikowany z pozostałymi dzielnicami stolicy a dojazd do ścisłego centrum miasta zajmuje kilka minut.\n\n---\n\nPrzedstawiona wyżej propozycja nie jest ofertą handlową w rozumieniu przepisów prawa lecz ma charakter informacyjny. Dokładamy wszelkich starań, aby treści przedstawione w naszych ofertach były aktualne i rzetelne. Dane dotyczące ofert uzyskano na podstawie oświadczeń Sprzedającego.\n\nJako Agencja Nieruchomości pobieramy prowizję.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Mokotów
9NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/wygodna-kawalerka-na-mokotowie-do-wynajecia-ID4uJJ10NoneWygodna kawalerka na Mokotowie do wynajęcia2 800 zł\n/miesiąc28m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalącychparter/10miejskiedo zamieszkaniaNone2 800 złprywatnytylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Wincentego Rzymowskiego, Służew, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17025521.00841False1972takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetsystem alarmowy\ndrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia wygodna kawalerka 28m2 przy ul. Rzymowskiego/róg Modzelewskiego.\nMieszkanie po remoncie generalnym, usytuowane na wysokim parterze, w pełni wyposażone i umeblowane. Mieszkanie ma okna antywłamaniowe.\nW pokoju 2 osobowa wersalka z pojemnikiem na pościel, pojemna meblościanka, biurko, krzesło, stolik i puf. Kuchnia oddzielna, wyposażona w sprzęt AGD (kuchnia gazowa z piekarnikiem elektrycznym, lodówka, czajnik, garnki, talerze, sztućce). W łazience wanna, pralka, szafki. W przedpokoju wieszak, szafka i lustro.\nBlok wyposażony w kamery, osiedle spokojne, zielone, blisko głównych szlaków komunikacyjnych. W pobliżu przystanki autobusowe, sklepy, poczta, apteka, bazarek, McDonald. \nGaleria Mokotów i centrum biznesowe w odległości 10-cio minutowego spaceru.\nPrzeznaczone jest dla jednej osoby lub pary studiującej/ pracującej.\nCena najmu wynosi 2.800,-zł./m-c - opłata administracyjna dla spółdzielni mieszkaniowej wliczona.\nDodatkowo płatne media (prąd, gaz, woda, śmieci) –zaliczka 250zł./m-c, rozliczane wg zużycia.\nKaucja w wysokości 2.800 zł.\nWymagana umowa Najmu okazjonalnego na 1 rok.Mokotów
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
141NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/sliczne-38-m2-z-balkonem-ID.4uGqc0NoneŚliczne 38 M2 Z Balkonem2 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł/mc38m²\n2 pokoje4/9NoneNone2024-09-010biuro nieruchomościNoneul. Rakietników, Skorosze, Ursus, Warszawa, mazowieckie52.1922720.88835False1977nieNoneNoneNoneNoneNoneMamy przyjemność zaproponować śliczne, dwupokojowe mieszkanie z widną kuchnią i balkonem w Centrum Starego Ursusa dla singla lub pary.\nLokal składa się z dwóch pokoi w tym jeden z wyjściem na dużą loggię , widnej, oddzielnej kuchni ,całkowicie umeblowanej i wyposażonej w sprzęt AGD kuchni,\nMieszkanie bardzo przyjemne, całkowicie umeblowane i wyposażone co jest niezbędne do życia , można wejść z walizką.\nLokal odnowiony i dobrze działającym sprzętem agd.\nDo mieszkania przynależy piwnica o pow około 3 m2.\nCena najmu 2200 zł + plus czynsz do spółdzielni około 500 zł oraz zaliczki na ciepłą i zimną wodą oraz prąd i gaz.\nKaucja 1 miesięczna .\nPreferowany najem okazjonalny.Ursus
142NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/centrum-nowy-swiat-ID4uJYx0NoneCentrum Nowy Świat6 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 330 zł66m²\n2 pokoje1/6Nonedo zamieszkaniaNone6 600 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweŚródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2328121.019067True2012takNoneNoneNoneNoneNoneDwupokojowy apartament w luksusowej inwestycji\n\n\n\nRESTAURA GÓRSKIEGO\n\n\n\npomiędzy Nowym Światem a Domami Centrum\n\n\n\n\n\nApartamentowiec RESTAURA przy ulicy GÓRSKIEGO 6 to luksusowo wykończony apartamentowiec w sercu Warszawy. Klatki schodowe elegancko wykończone marmurem i granitem, elewacja budynku to naturalny piaskowiec.\n\nBudynek wykończony wysokiej jakości materiałami, w budynku jest osobne ujęcie źródlanej wody, „ciche piony”, winda, zadbana zieleń oraz recepcja. Patio budynku jest zamykane na noc.\n\n\n\nOgromnym atutem tej nieruchomości jest jego wyjątkowa prestiżowa lokalizacja, w pobliżu Nowego Światu, budynek usytuowany przy ulicy Górskiego 6, pomiędzy ulicami Baczyńskiego, a Warecką. W odległości kilkunastu minut spacerem od stacji metra Nowy Świat. Ponadto w pobliżu liczne linie autobusowe i tramwajowe zapewniają szybkie i wygodne połączenie z każdą częścią miasta. Sklepy, restauracje wszystkich kuchni świata, galerie handlowe, kultura, centrum biznesowe stolicy - na wyciągnięcie ręki.\n\n\n\nLokal z uwagi na lokalizację idealny jako miejsce na działalność np. agencję marketingową, gabinet lekarski, kancelarię, biuro czy salon beauty.\n\n\n\nApartament znajduje się na pierwszym piętrze w 6-piętrowym budynku, jest doskonale doświetlony dzięki 5 oknom, które sięgają do ziemi i wychodzą na drzewa rosnące wzdłuż cichej, jednokierunkowej ulicy Baczyńskiego oraz na podwórze kamienic z ulicy Wareckiej (na północ i wschód).\n\n\n\nApartament o powierzchni 66 m2 składa się z:\n\n\ndużego przestronnego salonu z aneksem kuchennym (42 m2),\n\n1 sypialni ( 13m2),\n\nkorytarza z dużą szafą w zabudowie\n\nłazienki (6m2).\n\n\n\nWysokość 2,70 m.\n\nApartament wykończony jest w wysokim standardzie, zaprojektowany przez architekta z dbałością o każdy szczegół. Meble zostały wykonane na wymiar. Kuchnia duża, funkcjonalna wyposażona w wysokiej klasy sprzęt AGD/ zmywarka, piekarnik, lodówka, mikrofalówka/. W salonie wygodna kanapa oraz komoda i telewizor.\n\nW sypialni łóżko kontynentalne oraz szafa w zabudowie. Podłogi dębowe w ciepłym kolorze orzecha.\n\nŁazienka z dużym prysznicem\n\nW mieszkaniu zainstalowano klimatyzację. W przedpokoju pojemna szafa w zabudowie. W mieszkaniu duże przestronne okna tzw. balkony francuskie - stolarka okienna wysokiej jakości, kaloryfery schowane w podłodze.\n\n\n\nRecepcja, całodobowa ochrona i monitoring.\n\n\n\nNa terenie inwestycji przestronne, zielone patio - zamknięte na noc dla osób z zewnątrz.\n\n\n\nMiesięczna opłata za wynajem 6600 zł/ miesiąc + czynsz administracyjny 1330 + prąd wg. zużycia ( ok 150-200zł/m wg. faktur).\n\n\n\nOpcjonalnie miejsce w garażu podziemnym - wygodne, bo blisko od wyjścia z windy, dodatkowo płatne 600zł/m\n\n\n\nW przypadku jakichkolwiek pytań jestem do Państwa dyspozycji pod numerem tel. Skontaktuj się\n\n\n\nZapraszam Emilia Błaszczyk\n\n\n\n\n\n\n\nOferta tylko w Biurze Papież Nieruchomości\n\n\nPośrednik odpowiedzialny zawodowo za wykonanie umowy pośrednictwa: 5466 (licencja nr: )Śródmieście
143NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-z-klimatyzacja-na-20-pietrze-ID4uJXz0None2-pokojowe mieszkanie z klimatyzacją na 20 piętrze3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł52m²\n2 pokoje> 10/25miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Marii Rodziewiczówny 1, Gocławek, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.23406621.112324False2019takblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjaNoneNoneFor English please scroll down\nOferuję do wynajęcia komfortowe, w pełni wyposażone 2-pokojowe mieszkanie o powierzchni 52 m², położone na 20. piętrze nowoczesnego budynku. Duży przeszklony balkon zapewnia piękny widok na zajezdnię i las.\nWyposażenie i układ mieszkania:\nSalon: narożnik trzyosobowy, duży stół z 4 krzesłami, 2 regały.\nSypialnia: łóżko dwuosobowe, zabudowana szafa, dwa stoliki nocne, komoda.\nKuchnia: piekarnik, lodówka, płyta elektryczna, okap, czajnik.\nŁazienka: przestronna, wyposażona w wannę, kabinę prysznicową oraz pralko-suszarka.\nPrzedpokój: funkcjonalna zabudowa z wieszakami i półkami.\nBalkon: dwa krzesła i stolik – idealne miejsce do relaksu.\nDodatkowe wyposażenie: odkurzacz, żelazko.\nKlimatyzacja dla komfortu w upalne dni.\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się w świetnie skomunikowanej okolicy:\nW budynku: Lidl, Żabka, barber, salon urody, żłobek, siłownia.\nW pobliżu: kilka szkół, kościół, centra handlowe Promenada i Kings Cross, przystanki autobusowe.\nDojazd do centrum: ok. 20 minut autobusem.\nWarunki wynajmu:\nCzynsz 425 PLN/mies opłaty za media circa 375PLN/mies (energia elektryczna, woda i ogrzewanie - całość zużycia zgodnie ze wskazaniami liczników i obowiązującymi stawkami dostawców mediów i administracji budynku.od rzeczywistego zużycia – rozliczenie na koniec okresu wynajmu.\nOpcjonalnie: miejsce parkingowe w garażu podziemnym za dodatkową opłatę 400 PLN/miesiąc.\nMieszkanie po odświeżonym remoncie, gotowe do wprowadzenia się od zaraz. \nOferta skierowana dla osób niepalących.\n Akceptowane małe zwierzęta.\n Wynajem na minimum pół roku. \nWynajem bezpośredni (proszę o nie kontaktowanie się agencji/pośredników)Praga-Południe
144NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/lokal-uslugowy-37-5m2-harmonia-mokotow-miejsce-ID4uJJZ0NoneLokal usługowy 37,5m2 - Harmonia Mokotów + miejsce3 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 300 zł37.5m²\n1 pokójpartermiejskiedo wykończeniaNoneNoneprywatnyNoneal. Aleja Polski Walczącej 22 - 26, Czerniaków, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.20472221.065319False2025nieblokNoneNoneNoneNonePropozycja wynajęcia lokal usługowego o powierzchni 37,5m2 na Osiedlu Harmonia Mokotów, ulica Polski Walczącej, lokal dostępny będzie III kwartał 2025. W cenie najmu 1 miejsce parkingowe.\nWejście bezpośrednio z chodnika, witryny od ulicy, miejsce na reklamę, duże witryny.\nCena netto plus czynsz i opłaty. W cenie zawarte jest jedno miejsce parkingowe.\nOgłoszenie bezpośrednio od właściciela.Mokotów
145NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pojowe-grochow-37m2-ID4uJWQ0None2 pojowe Grochów 37m21 920 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 580 zł37m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje3/10miejskiedo zamieszkaniaNone2 000 złprywatnybalkon\npiwnica\noddzielna kuchniaul. Kobielska, Grochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.24714621.089124FalseNonetakblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternet\ntelefondomofon / wideofonPrzytulne, ciepłe, 2-pokojowe mieszkanko z odnowioną kuchnią oraz łazienką. Położone na spokojnym osiedlu zaraz przy parku Polińskiego. Blisko do Ronda Wiatraczna, skąd do centrum dojeżdża się się w 15 minut.\nW sumie 2500zł + opłaty licznikowe - woda, prąd gaz - około 200zł w zależności od zużyciaPraga-Południe
146NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-trzypokojowe-mieszkanie-50-mkw-saska-kepa-ID4uJII0NoneNowe trzypokojowe mieszkanie 50 mkw Saska Kępa3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 500 zł50m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój1miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złbiuro nieruchomościpiwnicaSaska Kępa, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.2305921.06051TrueNonenieblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonOferuję do wynajęcia trzypokojowe mieszkanie przy ul. Brazylijskiej na Saskiej Kępie. Lokal jest po generalnym remoncie. Nieruchomość na pierwszym piętrze w budynku bez windy.\nMieszkanie o powierzchni 50 mkw składa się z dużego widnego salonu z otwartą kuchnią, sypialni, gabinetu (lub pokoju dziecięcego) oraz łazienki z prysznicem. Lokal jest w pełni umeblowany oraz wyposażony w niezbędne sprzęty AGD (lodówka, zmywarka, piekarnik, płyta gazowa, pralka). Atutem jest przynależna do mieszkania piwnica.\nNiewątpliwą zaletą jest lokalizacja. Nieruchomość usytuowana doskonale pod względem komunikacyjnym: 500m do przystanków autobusowych w różnych kierunkach. Park Skaryszewski, Stadion Narodowy, czy ulica Francuska z mnóstwem restauracji i kawiarni także znajduje się na wyciągnięcie ręki.\nKoszt najmu z czynszem administracyjnym wynosi 4000 zł.\nDodatkowo płatne zużycie mediów.\nMożliwość parkowania przy ulicy. Brak strefy płatnego parkowania.\nUmowa najmu na minimum rok.\n\nMieszkanie dostępne od zaraz.\nOferta Biura Nieruchomości.\nZapraszam na prezentację.Praga-Południe
147NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-z-garazem-ursynow-bezposrednio-2-pokoj-ID.4uJb10NoneMieszkanie z garażem Ursynów bezpośrednio 2 pokoj3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 750 zł54m²\n2 pokoje4/4Nonedo zamieszkaniaNoneNoneprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Xawerego Dunikowskiego, Ursynów Północny, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.15202821.02599FalseNonenieapartamentowiecNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetNoneDO WYNAJECIA MIESZKANIA W APARTAMENTOWCU\nPrzy ul. XAWEREGO Dunikowskiego 6a\nPOWIERZCHNIA\n54m, 4 pietro w 4 pietrowym apatramentowcu , oddanym do uzytku w 2022 r\n-2 oddzielne pokoje, oddzielna kuchnia, duzy zadaszony balkon.\n-kuchnia kompletnie wyposażona w wysokiej jakośći sprzęt AGD /lodówka, plyta\nindukcyjna, zmywarka.\n-łazienka z wanna i pralką\n- sypialnia z duzym oknem.\n- salon z wyjsiem na duzy balkon.\n- mieszkanie posiada oddzielna garderobę\n- korytarz z miejscem na wieszak ubraniowy.\nWNĘTRZE APARTAMENTU WYKONCZONE ZE SMAKIEM I DBAŁOŚCIĄ O\nSZCZEGÓŁY,ZGODNIE Z PROJEKTEM ARCHITEKTA WNĘTRZ.\nCAŁOŚC UTRZYMANA W PASTELOWEJ KOLORYSTYCE.\nBARDZO DOBRZE SKOMUNIKOWANE W POBLIZU STACJI METRO URYSYNOW.\nMIESZKANIE CICHE , BALKON WYCHODZI NA ZIELEN.\nDO MIESZKANIA PRZYNALEŻY MIEJSCE PARKINGOWE.\nDodatkowo platny czynsz plus energia elektryczna.Ursynów
148NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/zeran-ul-kowalczyka-45m2-z-miejscem-postojowym-ID4uJTK0NoneŻerań ul. Kowalczyka 45m2 z miejscem postojowym3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 550 zł45m²\n2 pokoje4/13miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Anastazego Kowalczyka, Żerań, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.30481520.989823False2018takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonWynajmę mieszkanie na Żeraniu, ul. Kowalczyka 1B. \n\nTYLKO NAJEM OKAZJONALNY\n\nAgencjom nieruchomości dziękujemy nie jesteśmy zainteresowani współpracą.\n\nZakaz kopiowania ogłoszenia.\n\n44.94 metrów jasny salon z aneksem kuchennym (w pełni wyposażony kuchenka, piekarnik, zmywarka, lodówka) i balkonem, przestronna sypialnia z szafą (14m), przedpokój z zabudowanymi szafami i łazienka (jest pralka). Mieszkanie mieści się na czwartym piętrze (blok z 2018 roku, są dwie windy). Do mieszkania przynależy miejsce postojowe naziemne w cenie. W cenie najmu również Internet światłowodowy 300mb\n\nOsiedle ma ochronę i monitoring.\n\nKomunikacja:\n\nPrzystanek autobusowy pod blokiem (około 10 linii autobusowych). Do metra Marymont 3 przystanki (około 8 min).\n\nDo pętli tramwajowej Żerań jeden przystanek.\n\nOkolica:\n\nZaraz obok Park nad Kanałem Żerańskim (planowane otwarcie w 2025r), także jeśli ktoś lubi spacerować, uprawiać sporty wodne to jest to miejsce dla niego.\n\nWłaściwie wszystko co potrzebne w okolicy: poczta (w bloku obok), biblioteka (w bloku obok), piekarnie, apteka, przedszkole, żłobek, gastronomia (cukiernia, lody, pizzerie), weterynarz, Action, Pepco, Aldi, Lidl. Blisko do Leroy, Auchan.\n\nobecnie czynsz w wysokości 550 zł (przy dwóch osobach)\n\nMieszkanie dostępne od lutego,\nZachęcamy do kontaktuBiałołęka
149NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/bez-prowizji-przestronna-kawalerka-przy-metrze-ID.4uEdm0NoneBez prowizji! Przestronna kawalerka przy Metrze2 490 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 110 zł31.42m²\n1 pokój3/6miejskiedo zamieszkania2025-01-01Nonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweNowa Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.26349221.044006True2024takapartamentowiecmonitoring / ochronameble\nlodówka\npiekarnik\nzmywarka\nkuchenkaNonedomofon / wideofon***English Below***\n-----------------\nBez prowizji, bez pośredników, bezpośrednio od właściciela! Zwierzęta Mile widziane!\nDostępne od: 01.01.2025\n\nAPARTAMENT\nWygodna i funkcjonalna Kawalerka – doskonała opcja dla osób, które chcą cieszyć się niezależnością, nie rezygnując z opcji jakie daje życie w centrum miejskich wydarzeń.\n• W salonie znajduje się rozkładana kanapa, pojemna szafa, stolik z krzesłami.\n• Kuchnia wyposażona w lodówkę z zamrażarką, zmywarkę, mikrofalę, płytę indukcyjną.\n• Łazienka z prysznicem i pralką.\n• Przestronny, prywatny balkon.\n\nWitaj w miejscu, gdzie historia spotyka się z nowoczesnością, tworząc niepowtarzalną przestrzeń w samym sercu warszawskiej Pragi. To tutaj właśnie, na terenie zabytkowej fabryki kosmetyków Pollena, historyczne budynki łączą się z nowoczesnym designem, oferując apartamenty o niepodrabialnym charakterze.\n\nLOKALIZACJA\nAFI Home Metro Szwedzka zlokalizowane jest na terenie wyjątkowego kompleksu Bohema. To tu tworzy się nowe centrum stolicy. Lokalizacja tuż przy metrze (stacja Metro Szwedzka) pozwoli Ci dotrzeć do każdego miejsca w Warszawie w zaledwie chwilę. Na terenie osiedla znajdziesz tereny zielone, przestrzenie biurowe, plac zabaw i szeroką ofertę usług, a na większe zakupy wybrać możesz się do jednego z pobliskich sklepów (m.in. Biedronka, Kaufland).\nTo Twoje nowe miejsce w sercu nowej Pragi!\n\nZalety lokalizacji:\n• Blisko stacji Metra Szwedzka: Dzięki bezpośredniemu wejściu do stacji metra tuż przy osiedlu, z łatwością będziesz przemieszczać się po Warszawie!\n• Miejska wygoda: Bliskość tętniącej życiem, klimatycznej Pragi Północ, pełnej eklektycznych kawiarni, i architektonicznych zabytków.\n• Natura w zasięgu ręki: Nieopodal znajduje się Warszawskie Zoo oraz tereny nadbrzeżne Wisły objęte programem Natura 2000!\n• Nowoczesne udogodnienia zaprojektowane tak, aby poprawić komfort życia mieszkańców!\n\nKOSZTY\nOpłata: 2 490,00PLN / miesiąc\nOpłata za korzystanie z części wspólnych budynku: 680,00PLN / miesiąc\nOpłaty za media (prąd, woda zimna i ciepła, ogrzewanie, śmieci): 430,00 PLN / miesiąc\nŁączne miesięczne opłaty: 3 600,00 PLN / miesiąc\nOpcjonalnie miejsce postojowe w garażu: 300,00 PLN /miesiąc\nUbezpieczenie: od 50 PLN\nOkres zakwaterowania: od 6 do 12 miesięcy\nWymagana Kaucja i Ubezpieczenie najemcy\n\nDodatkowe atuty:\n• Internet w cenie\n• Wsparcie administratora budynku\n• Podziemny garaż\n• Stojaki rowerowe\n• Duże loggie i balkony\n• Zwierzęta mile widziane\n• Ochrona i monitoring\nW tej lokalizacji posiadamy również inne mieszkania o różnych układach i metrażach. Skontaktuj się z nami, aby znaleźć mieszkanie, które najbardziej przypadnie Ci do gustu!\n\nO AFI HOME\nAFI Home to firma oferująca lokale mieszkalne i apartamenty w ramach kompleksowej usługi zakwaterowania, działająca w kilku miastach w Polsce (Warszawa, Wrocław, Kraków) i Europie Środkowo-Wschodniej. Specjalizujemy się w dostarczaniu nowoczesnych i komfortowych apartamentów, które spełniają wysokie standardy jakości i wygody. Nasze lokalizacje są starannie wyselekcjonowane, aby zapewnić mieszkańcom dostęp do najlepszych udogodnień i infrastruktury. Z AFI Home, znajdziesz idealne miejsce do życia, niezależnie od tego, czy szukasz przestronnego apartamentu w centrum miasta, czy spokojnego zakątka z dala od zgiełku.\n\nZdjęcia mają charakter poglądowy.\n\n\n*** ENGLISH ***\nNo commission, directly from the owner! Pets are welcome!\nAvailable since: 01.01.2025\n\nAPARTMENT:\nCozy and Functional Studio\nPerfect for those who seek independence without giving up the perks of living in the heart of city events.\n\n• The living room includes a pull-out sofa, a spacious wardrobe, and a table with chairs.\n• The kitchen is equipped with a fridge/freezer, dishwasher, microwave, and induction stove.\n• Bathroom with shower and washing machine.\n• Private, spacious balcony.\n\nWelcome to a place where history meets modernity, creating a unique space in the heart of Warsaw’s Praga district. Here, on the grounds of the historic Pollena cosmetics factory, historic buildings blend with modern design, offering apartments with an unmatched character.\n\nLOCATION:\nDiscover Your New Home at AFI Home Metro Szwedzka\n\nLocated within the unique Bohema complex, AFI Home Metro Szwedzka is at the heart of Warsaw’s emerging new center. Just steps from Metro Szwedzka station, you can reach any part of the city in no time. The complex features green areas, office spaces, a playground, and a wide range of services. For larger shopping needs, nearby stores like Biedronka and Kaufland have you covered.\n\nLocation Highlights:\nProximity to Metro Szwedzka: Enjoy easy access to the entire city with the metro right at your doorstep.\nUrban Convenience: Experience the vibrant atmosphere of Praga Północ, with its eclectic cafes and historic architecture.\nNature Nearby: Close to the Warsaw Zoo and the Vistula River’s protected Natura 2000 areas.\nModern Amenities: Designed for the comfort and convenience of residents.\n\nCOSTS:\nMonthly Charge: 2 490,00 PLN /month\nCommon areas charges: 680,00 PLN /month\nUtilities Charges (Electricity, cold&hot water, heating, waste): 430,00 PLN /month\nTotal monthly accomondation cost: 3 600,00 PLN /month\nOptional parking space: 300,00 PLN / month\nInsurance: from 50 PLN\nRental period: from 6 to 12 months\nDeposit and tenant insurance required\n\nADDITIONAL FEATURES:\n• Internet included\n• Building manager support\n• Underground garage\n• Bicycle racks\n• Large loggias and balconies\n• Pet-friendly\n• Security and monitoring\nWe also have other apartments with different layouts and sizes at this location. Contact us to find the perfect home for you!\n\n\nABOUT AFI HOME:\nAFI Home is company providing apartments in a complex service of accommodation operating in several cities in Poland (Warsaw, Wrocław, Kraków) and Central and Eastern Europe. We specialize in offering modern, comfortable apartments that meet high standards of quality and convenience. Our locations are carefully selected to provide residents with the best amenities and infrastructure. With AFI Home, you’ll find the ideal place to live, whether you're looking for a spacious apartment in the city center or a quiet retreat away from the hustle and bustle.\nPhotographs are for illustrative purposes.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Praga-Północ
150NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-w-centrum-bez-prowizji-ID4uJKC0None2 pokojowe mieszkanie w Centrum | Bez prowizji3 550 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 160 zł45m²\n2 pokojeparterNoneNoneNoneNonebiuro nieruchomościNoneul. Hoża, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.22615721.013795FalseNoneniekamienicaNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNoneNoneМи говоримо на мовах PL / UKR / ENG / RU\nBez prowizji\nOpis:\nApartament znajduje się na parterze, o powierzchni 45 m², składa się z przestronnego salonu z aneksem kuchennym, 1 sypialni, łazienki, hallu oraz balkonu.\nJest w pełni umeblowany i wyposażony w podstawowe sprzęty: zmywarka, pralka, płyta indukcyjna, żelazko, deska do prasowania itp.\nApartament znajduje się w pięknej, odrestaurowanej kamienicy, zaledwie kilka kroków od Pałacu Kultury i Nauki, dworca Warszawa Centralna oraz centrum handlowego Złote Tarasy.\n- Nie akceptujemy zwierząt\n- Dostępne od zaraz\nZapraszam do kontaktu w celu umówienia spotkania na prezentację nieruchomości.Śródmieście